解读：Anaconda 数据分析入门

　　Anaconda数据分析简介

　　macOS带有python 2. x环境配置，但我不希望您调用它，因为您可能会收到很多错误弹出窗口。顺便说一句，我想在这里解释一点。我会默认每个阅读本文的来宾官员都希望在数据分析中有所收获，因此这是数据分析的一种观点。

　　Anaconda简介

　　Anaconda是免费的开源Python和R语言发行版本，用于数据科学，机器学习，大数据处理和预测分析。 Anaconda致力于简化软件包的管理和部署。 Anaconda的包裹使用包裹管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版，并且Anaconda拥有1400多种用于Windows，Linux和MacOS的数据科学软件包。

　　我有点感觉！如果没有，下面列出了一些介绍。如果是，请让我们看看如何安装。

　　Anaconda安装

　　很简单！

　　但是，如果您在观看本教程的同时观看其他类似的教程，则会在下面找到类似的单词。

　　我的建议是立即关闭本教程，因为一旦您继续学习，您会从一个维修区跳到无数的维修区，例如安装Homebrew，将代理程序附加到终端等，然后在等待三个或三个以上之后突然发现五天还没有安装Anaconda。

　　使用Jupyter Notebook

　　最基本的环境构建和操作可以支持您完成某些事情，我们该怎么办？

　　做点事！ ！ ！

　　分享网站

　　是一个免费且开源的python金融数据接口包。它主要实现从数据采集到清理和处理到存储诸如股票之类的财务数据的数据的过程，可以为财务分析师提供快速，干净且多样化的易于分析的数据，并大大减少了数据的工作量收购。 ，使他们能够更加专注于策略和模型的研究和实施。

　　使用先决条件

　　已经安装了Anaconda，并且一次安装了Python环境和所有相关软件包。

　　安装Tushare

　　在终端中操作。

　　发现pip安装在/ anaconda3 /下。

　　只需编写类似于Jupyter Notebook中图的代码，单击即可运行。

　　您发现使用Anaconda数据分析不是那么困难吗？当然，这些是最基本的环境构建和操作方法。但是，冻结三只脚不是一天的事，要成为伟大的上帝，需要一步一步。