c 抓取网页数据(基于广受接待的R语言实例分析--我国大数据不妨)

　　c 抓取网页数据(基于广受接待的R语言实例分析--我国大数据不妨)

　　引言 纵观全球，大数据市场发展迅速，政府的支持也达到了前所未有的水平，甚至将大数据纳入了增长战略。这样的形势给社会各界提供了许多机遇和挑战，作为卫生（医疗）统计规模的一员，我们必须抓住机遇。放眼世界，大数据的应用极限还在不断扩大，几乎每个行业都将目光投向了大数据背后的巨大代价。未来五到十年将是我国推动大数据增长的关键时期，亟需打造高效的大数据应用机制和财富链。

　　根据目前对大数据产业增长的澄清，我们可能会从“视觉数据捕捉”开始思考大数据。这里所说的可视化数据抓取主要是指对互联网网页数据的抓取，可以实现大数据应用的普及。目前，我们已经可以使用简单易用的网页数据抓取工具来抓取所需的网页数据，比如知名的网页数据抓取工具“**采集器”（收费）。现有的互联网数据采集、处理、澄清、挖掘软件可以快速、灵活地捕捉网络上杂乱的数据信息，并通过一系列的澄清和处理，准确地挖掘出需要的数据。效率高，

　　今天，作为大数据行业的一员，基于广受好评的R软件，给大家介绍一下如何实现网页数据抓取技巧。是的，是R！除了强大的统计澄清结果外，它的网络爬虫能力也不容小觑，尤其是Hadley编写的R包rvest，简化了庞大的工作。使用R语言抓取网页数据的一大优势在于强大的数据处理惩罚、获取数据后的澄清和可视化结果。

　　R语言示例 下面以rvest包抓取广州市大气质量数据为例，举办讲座。

　　网页数据如下：

　　#Loadingmeasures packagelibrary(rvest)#找到抓取数据的URL url=””#关注URL的内容web= read_html(url,encoding=”UTF-8″)#截取如图所示的大气质量数据上图 aqi=web %> % html_nodes("span") %>% html_text()#注意！很多小伙伴在这一步会出现乱码的环境 aqi=aqi[8:127]#把截取的数据整理成一个数据框 aqi=matrix(aqi,ncol=10,byrow=T)aqi=data.frame(aqi)for (i in 1:ncol(aqi)){aqi[,i]=as.character(aqi[,i])aqi[,i]=gsub("\"","",gsub("\\n" ,””,Aqi[,i]))}names(aqi)=aqi[1,]aqi=aqi[-1,]aqi

　　如果一切正常，会显示如下效果：

　　至此，R软件已经能够抓取网页数据，后续可以将大气质量指数以时间序列和空间扩散的形式展示出来。以上虽然只是大数据的表皮，但仍有很多可以探索和扩展的对象。比如对于网页数据的抓取，如果能及时动态抓取，就会打出大数据的价格。

　　学会了以上小技巧，大数据应用不再是纯口号！虽然还是有很多软件可以实现网页数据抓取，比如python、sas、Excel等，有兴趣的小伙伴可以随意试验一下。IDC宣布，报告显示，2016年全球大数据技术和服务市场规模将达到238亿美元。 激活我国大数据的资产成本和开启大数据新生态的政策，仍需各界通力合作社会的！

　　参考资料：:///stephan_sly/blog/static/25692248660/

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