c爬虫抓取网页数据( 一个网站的数据都可以爬下来，这个学费值不值得？)

　　c爬虫抓取网页数据(

一个网站的数据都可以爬下来，这个学费值不值得？)

　　你好，这里是BIMBOX，我是老孙子。

　　前几天BOX群的一个小伙伴问我们，市面上有1000多元的Python在线课程。经过两个月的学习，我可以开始使用网络爬虫了。网站的大部分数据都可以爬取。下来，这个学费值得吗？

　　看了这个问题，觉得很苦恼，所以决定拿出一个看家本领，这样就不用写一行代码了，两天就学会了。只需一个浏览器，就可以抓取95%的网站数据。

　　我来说说爬虫是什么，能做什么。

　　爬虫的英文名称是WebCrawler，是一种高效的信息采集工具，是一种自动提取互联网上指定内容的工具。

　　简单的说，互联网上有海量的数据，靠人一页一页翻看，一辈子也读不完。使用针对特定网站和特定信息进行调优的爬虫，可以帮助您在短时间内快速获取大量数据，并根据您的需求进行结构化和排序，方便数据分析。

　　几乎所有的网站都有数据，有些是带有数字的显式数据，可用于数据分析；有些是文本隐含数据，可以通过结构化信息或统计数据分析直接查看。

　　让我们列出几个场景：

　　市场调查

　　你可以用爬虫爬取数据，看看你公司和竞争公司的产品在搜索引擎上出现了多少次，在主流网站上的排名如何。

　　还可以爬取行业数据、融资数据、用户数据，研究市场容量和趋势变化。

　　客户的反馈意见

　　像知乎、微博等网站，你可以点击不同话题的关注者，发现潜在用户，或者抓取评论进行词频分析，研究他们对某个产品或某个消息的反应。

　　信息追踪

　　最近有没有更新某个地方的政策网站？关注的人发了什么微博？没时间一直盯着刷子，做个爬虫，每周自动爬取一次数据，随时获取最新消息。

　　批量下载

　　在招标信息网站中，1分钟爬下与贵司相关的招标文件，分门别类发送至商务部；分享网站的图片，家庭图书馆网站上的下载地址，一次性爬，然后扔给迅雷批量下载。可以一一下载，节省大量时间。

　　求职与生活

　　找工作时，批量抓取主流招聘网站上的相关职位，并制作数据分析表，帮助您快速找到合适的工作；租房时，爬取租房信息网站，综合比较附近房源的价格；如果你想买车，你也可以爬下来比较新车和二手车的所有相关数据。

　　数据支持

　　关于你所在行业的现状、企业发展、人才分布，你只能找到别人做过的零散数据。现在你可以自己爬取数据，制作可视化图表，无论是内部研究还是外部研究。报告和数据可以成为支持您观点的武器。

　　有一次我和@Vctcn93 聊起了爬虫，他说：

　　哪里有网站，哪里就有数据，哪里有数据，就可以被爬虫抓取。除了上面提到的具体场景，对数据敏感的人还应该长期锻炼：如何提问，如何找到能够洞察问题的数据，如何从数据中找到自己想要的答案。海量数据。

　　这是每个新手在大数据时代观察和理解世界的方式。

　　前几天，我们推出了PowerBI数据可视化分析课程，教大家如何将表格中的数据汇总在一起，相互关联，做出简洁美观的可视化报告。

　　教程中几个案例的数据都是用这个技巧爬下来的，比如：

　　抓取网站的招聘数据，然后分析BIM相关职位在不同地区、不同规模的公司是如何分布的？如何在5秒内找到适合你的工作？

　　用豆瓣电影TOP250的数据分析案例，教你如何在有限的页面中呈现更多维度的数据可视化。快速帮助他人选择适合您的电影。

　　抓取近三年中国各省房地产行业数据，逐年、逐季分析不同地区、不同类型房地产项目的增长情况，看看哪些领域、哪些领域发展得更好?

　　如果你学完了这个爬虫课程，对数据分析有进一步的兴趣，可以看看我们的数据分析和可视化课程。学完这两门课，就可以算是正式入门数据分析了。

　　本次BIMBOX出品的《0码网络爬虫教程》一共15堂课。我们使用豆瓣、知乎、京东、招投标信息网、住建部官网、Pexels图片网站、IT橙色公司信息、网站的不同案例@>如Zukunet、知识星球、哔哩哔哩等，为大家讲解如下：

　　正如课程标题所说，整个学习过程与Python无关。不需要从头到尾写一行代码，小白很快就能学会。

　　学习爬虫和学习Python不一样，它只是Python函数的一个分支。只是在众多培训机构的宣传下，爬虫成了Python的代名词。

　　通过本教程，BIMBOX想要做的就是清理你面前高昂的学费和对代码学习的恐惧，让你花一两天时间感受数据的魅力和自动化的乐趣。

　　看一个网页会自动翻页和在屏幕上滚动，几分钟后，数千行数据被捕获到一个表格中。快乐和喜悦只有经历过才能知道。

　　最后再强调三遍：请勿将数据用于商业用途！不要商业化！不要商业化！

　　《0码网络爬虫课》，秉承BIMBOX一贯风格，课程声音干净，画面清晰，剪去50%的废话和停顿，让你的学习更轻松。

　　另外，我们还专门为这门课设立了学习交流微信群。入群方式请参考教程说明页面。刚开始学习的时候，肯定会遇到各种各样的问题。我们将等待您参与与其他学习伙伴的讨论。.

　　如果你想花两天时间，从数据新手到爬取数据的高手，直接点下就可以了。

　　有态度，有深度，有BIMBOX，下期见！