干货内容：新浪微博内容数据采集爬虫怎么写

　　新浪微博内容数据采集如何编写抓取工具

　　在不同的论坛和问答中，我经常遇到来自新浪微博的数据采集如何编写爬虫程序，或者在完成特定部分后如何做，以及在完成特定部分后如何做部分. 几个微博爬虫开源项目.

　　SinaSpider-基于scrapy和redis的分布式微博爬虫. SinaSpider主要抓取新浪微博的个人信息，微博数据，关注者和粉丝. 该数据库设置了四个表: “信息”，“推文”，“关注”和“粉丝”. 采集器框架使用Scrapy，并使用scrapy_redis和Redis实现分布式. 该项目实现了将独立的新浪微博爬虫重构为分布式爬虫.

　　sina_reptile-这是有关新浪微博的爬虫. 它是使用python开发的，其SDK中的错误已被修改. 它使用mongodb来存储并实现多进程爬网任务. 获取新浪微博的1000w用户的基本信息以及每个爬行用户最近发布的50个微博客，这些博客使用python编写，可在多个进程中进行爬行，并将数据存储在mongodb中

　　sina_weibo_crawler-一个基于urlib2和beautifulSoup的微博爬虫系统. 使用urllib2和beautifulsoup爬网新浪微博，数据库使用mongodb，原创关系存储在txt文件中，原创内容以csv格式存储，以后直接插入到mongodb数据库中

　　sina-weibo-crawler-Sina微博爬虫，易于扩展. WCrawler.crawl（）函数只需要一个url参数，并且返回的用户的粉丝和关注者中都有url，可以扩展以进行爬网，还可以自定义一些过滤规则.

　　weibo_crawler-基于Python，BeautifulSoup，mysql的微博搜索结果爬网工具. 该工具使用模拟登录来抓取微博搜索结果.

　　SinaMicroblog_Creeper-Spider_VerificationCode-Sina微博爬虫，获取每个用户并关注，风扇的用户ID存储在xml文件BFS中，可以模拟登录，模拟登录中的验证码将被捕获，以供用户输入.

　　但是在此之前，人们已经了解了一些功能和语法医学，例如列表，字典，切片，条件判断，文件读写操作等；

　　网页基本知识，分析语言能力；开发人员工具可以熟练使用；