文章采集功能(文章采集功能主要采集的示例代码，你需要的东西都能找到)

　　文章采集功能(文章采集功能主要采集的示例代码，你需要的东西都能找到)

　　文章采集功能主要采集的就是自然语言文本，深度学习在这个领域采用的是mlp，其实主要就是拿了一个词嵌入对句子进行编码和预测。word2vec这里关于word2vec的概念可以自行百度mlm，它是wordembeddingmodel的缩写，是深度学习中模型和数据增强的方法。

　　去b站搜索mltriples，

　　我不是nlp人士，只能给出一些建议。这些网站现在都有开放的源代码，和下载这些网站上的示例代码。例如youtube，github，这些地方的的代码还是比较有规律的。一般在很多地方，都能找到他们的关联。我的个人网站就正好是这个，尽管我不是nlp人士，但是nlp入门这一块是完全没有问题的。基本你需要的东西都能找到，我的网站上有些示例代码，也有一些机器学习类的视频。推荐大家去看看。goodluck！！！。

　　谢邀。不过这两天学了nlp的lecture已经解决这个问题。首先nlp领域推荐词嵌入基本是经验，或者直接建立一个词表即可，词嵌入训练不方便。其次，对于输入文本，可以用mnn模型对字预测该词是否在前面或后面。然后考虑词向量的相似度。

　　你可以先用lsj的文本分类，近期又有一个awesomecorpus，可以看看那个部分，多关注一下他们官网的文章什么的，很久没有碰nlp了。