抓取网页新闻(此文属于入门级级别的爬虫,老司机们就不用看了)

优采云 发布时间: 2021-10-07 07:01

  抓取网页新闻(此文属于入门级级别的爬虫,老司机们就不用看了)

  本文属于入门级爬虫,老司机无需阅读。

  这次主要是抓取网易新闻,包括新闻标题、作者、来源、发布时间、新闻正文。

  首先我们打开163的网站,我们随意选择一个分类,这里我选择的分类是国内新闻。然后右键查看源码,发现源码中页面中间没有新闻列表。这说明这个页面是异步的。即通过api接口获取的数据。

  然后确定后就可以用F12打开谷歌浏览器的控制台,点击网络,我们一直往下拉,发现右侧:“... special/00804KVA/cm_guonei_03.js?.. ..》这样的地址,点击Response,发现就是我们要找的api接口。

  可以看到这些接口的地址有一定的规律:“cm_guonei_03.js”、“cm_guonei_04.js”,那么就很明显了:

  

http://temp.163.com/special/0...*).js

  上面的链接就是我们这次爬取要请求的地址。

  接下来只需要两个python库:

  

<p>requests

  json

  BeautifulSoup

</p>

  requests 库用于发出网络请求。说白了就是模拟浏览器获取资源。

  由于我们的采集是一个api接口,它的格式是json,所以我们需要使用json库来解析。BeautifulSoup用于解析html文档,可以方便的帮助我们获取指定div的内容。

  让我们开始编写我们的爬虫:

  第一步是导入以上三个包:

  import json

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

  然后我们定义一个方法来获取指定页码中的数据:

  def get_page(page):

url_temp = 'http://temp.163.com/special/00804KVA/cm_guonei_0{}.js'

return_list = []

for i in range(page):

url = url_temp.format(i)

response = requests.get(url)

if response.status_code != 200:

continue

content = response.text # 获取响应正文

_content = formatContent(content) # 格式化json字符串

result = json.loads(_content)

return_list.append(result)

return return_list

  这样就得到了每个页码对应的内容列表:

  对数据进行分析后,我们可以看到下图圈出了需要爬取的标题、发布时间、新闻内容页面。

  既然已经获取到内容页面的url,那么就开始爬取新闻正文。

  在抓取文本之前,分析文本的html页面,找到文本、作者、来源在html文档中的位置。

  我们看到文章的source在文档中的位置是:id = "ne_article_source"的标签。

  作者的立场是:span标签,class="ep-editor"。

  正文位置是:带有 class = "post_text" 的 div 标签。

  我们来试试采集这三个内容的代码:

  def get_content(url):

source = ''

author = ''

body = ''

resp = requests.get(url)

if resp.status_code == 200:

body = resp.text

bs4 = BeautifulSoup(body)

source = bs4.find('a', id='ne_article_source').get_text()

author = bs4.find('span', class_='ep-editor').get_text()

body = bs4.find('div', class_='post_text').get_text()

return source, author, body

  到目前为止,我们要抓取的数据都是采集。

  然后,当然,保存它们。为了方便起见,我直接以文本的形式保存它们。这是最终结果:

  格式为json字符串,"title": ['date','url','source','author','body']。

  需要说明的是,目前的实现方式是完全同步和线性的。问题是 采集 会很慢。主要延迟在网络IO,下次可以升级为异步IO,异步采集,有兴趣可以关注下文章。

  文章来源:segmentfault,作者:Amauri。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:sean.li#ucloud.cn(邮箱中#请改为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

  

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