java爬虫抓取网页数据(小奇和一张张求知若渴的表情流程(一)(图))

　　java爬虫抓取网页数据(小奇和一张张求知若渴的表情流程(一)(图))

　　看着后面的小七和渴求知识的表情，我对未知充满了好奇，想起当年的我也是这样。长老们也很高兴，继续解释着自己的解释。我们来谈谈数据爬取。取的过程。

　　数据爬取主要分为四个步骤：爬取对象准备-->页面数据抓取-->数据分析处理-->数据持久化存储。

　　爬取对象准备：数据爬取的入口点，即我们要爬取的*敏*感*词*网址，将需要爬取的网址统一到一个指定的集合中进行分配和爬取。

　　URL队列：抓取页面的URL时，如果发现新的URL，会重新放入URL队列进行爬取。

　　URL 重复数据删除：重复删除放置的 URL。如果 URL 已经在队列中，请删除重复的 URL 以避免重复抓取。

　　URL去重方法：将其存储在内存或缓存服务器中进行去重，常见的有布隆过滤、redis数据库去重等。

　　网页数据抓取：网页数据抓取，即网页下载。通过网页爬虫工具Jsoup、HttpClient等下载URL队列中的目标网页，从下载的网页中抓取需要的内容进行处理。内容处理方式：1.无需存储，实时分析处理，2.无需存储，结构化分布式存储（hadoop分布式存储等）

　　数据分析与处理：数据分析按照采集规则进行，主要是将非结构化数据转化为结构化数据。常用的解析工具：Xpath解析、Jsoup选择器解析、HtmlUtil动态解析、Selenium自动化工具等。

　　数据持久化存储：数据持久化存储主要是对经过解析、去重、去干、检索后的结构化数据进行存储。

　　数据去干：通过数据挖掘，过滤掉垃圾，保证数据的可用性。

　　重复数据删除：判断数据库中是否已经存在数据，进行重复数据删除。通常，重复数据删除是针对文本类型的数据，使用simhahs算法进行判断。

　　数据存储：对分析后的数据进行结构化处理，三种数据存储方式：1.分布式nosql数据库（redis/mongdb/hbase），2.关系分布式数据库（mysql/Oracle等），< @3. 索引存储（elasticsearch/solr 等）等。

　　数据爬取流程图解决方案：

　　“好了，基本的理论知识就讲解到这里，接下来讲解网络爬虫技术的实战，继续巩固今天的知识，为接下来的学习做准备。” 说完，长老看着小七和一些还在思索的弟子，便自己离开了。

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