网页数据抓取软件(Python爬虫库如何选择适合你的库呢？(组图))

　　网页数据抓取软件(Python爬虫库如何选择适合你的库呢？(组图))

　　在数据科学或人工智能领域，除了算法，最重要的就是数据。甚至可以说，最终决定模型精度的不是算法，而是数据。在现实中，缺乏足够的数据已经成为数据分析师获得好的模型的主要障碍。幸运的是，现在网络爬虫技术已经相当成熟，一个合格的数据分析师或人工智能模型设计师应该或多或少地精通几种网络爬虫技术。

　　Python提供了大量的爬虫库，每个库都有自己的特点，但是如何在项目中选择适合自己的库呢？本文主要列举了5个目前非常流行的Python爬虫库，并列出了各自的优缺点。我希望他们能对你的工作和学习有所帮助。

　　请求库

　　这是网络爬虫最基本的库。“请求”是指向网站 的服务器发送一个HTML 请求，以检索其页面上的内容。获取网页的 HTML 内容是网络爬虫的第一步。请求用于发出各种类型的 HTTP 请求，例如 GET、POST 等。

　　优势：

　　缺点：

　　lxml库

　　Ixml 是一个高性能的 HTML 和 XML 解析库。它特别适用于爬取和解析大型数据集。一般可以结合使用Requests库和Ixml库。Ixml 还允许您使用 XPath 和 CSS 选择器从 HTML 中提取数据。

　　优势：

　　缺点：

　　BeautifulSoup 库

　　BeautifulSoup 库是当前网络爬虫中使用最广泛的 Python 库，因为它简单易用，非常适合初学者。BeautifulSoup 创建一个解析树来解析 HTML 和 XML 文档。BeautifulSoup 会自动将输入文档转换为 Unicode，将输出文档转换为 UTF-8。我们可以将 BeautifulSoup 与其他解析器（例如 lxml）结合使用。BeautifulSoup 库的主要优点之一是它可以很好地处理设计不佳的 HTML。

　　优势：

　　缺点：

　　硒库

　　上面提到的三个 Python 库都有一定的局限性。他们无法轻松地从动态填充的 网站 中获取数据。这是因为动态 网站 的很多内容都是通过 JavaScript 加载的。. 换句话说，如果页面不是静态的，前面提到的 Python 库就很难从中抓取数据。Selenium 库就是用来解决上述问题的。Selenium 库最初用于网络自动化测试。在其他库无法运行 JavaScript 的地方，Selenium 可以完美解决。Selenium 可以实现点击控件、填写表单、在网页上滚动页面等操作。

　　优势：

　　缺点：

　　Scrapy 库

　　Python 网络爬虫库中的超级大佬。Scrapy 提供的蜘蛛机器人可以抓取多个 网站 并提取数据。Scrapy 最大的优势就是异步爬取。可以同时发出多个HTTP请求，所以爬取效率非常高。

　　优势：

　　缺点：

　　总结

　　Python网络爬虫库，每个库都是针对不同的使用场景而设计的，没有一个是最好的，只有哪个更适合你，你在使用的过程中需要考虑使用场景，毕竟在人工智能的世界里数据分析通常性能和计算机资源不能兼得。