搜索引擎优化毕业论文(基于多领域本体支持的搜索引擎技术框架设计及相关技术)

　　搜索引擎优化毕业论文(基于多领域本体支持的搜索引擎技术框架设计及相关技术)

　　[摘要] 近年来，随着互联网的飞速发展，网络数据量呈指数级增长，用户对搜索的需求也越来越迫切。如何在海量的网络数据中准确、快速地找到用户期望的结果，成为搜索引擎领域的热点问题。显然，传统的基于关键字匹配的搜索引擎技术已经不能满足广大互联网的需求。随着语义网技术的发展，本体技术进入了人们的视野，基于本体的搜索引擎技术越来越受到重视。经过这些年的探索和发展，基于单一领域本体的搜索引擎技术有了长足的发展。然后，在当前互联网个性化、社区化的趋势下，单个网络资源中收录的概念并不局限于一个域，跨域的概念实体很可能出现在同一个网络资源中。因此，我们需要多领域本体支持的搜索引擎技术来应对这一趋势。本文主要讨论基于多领域本体支持的搜索引擎技术的框架设计及相关技术。首先，结合搜索引擎的发展现状，探讨了搜索引擎技术的核心问题评价标准，并在此基础上分析了未来搜索引擎的八大发展趋势。然后，对现有的语义标注工具和方法进行分析比较，阐述了一般语义标注流程，给出了基于多本体支持的语义标注工具模型设计框图。最后，结合语义标注技术和传统搜索引擎模型，给出了一个基于多本体支持的搜索引擎框架。通过对实验系统的测试，并对结果进行了分析。该框架分为六个模块：域信息采集、Web资源预处理、元数据提取、元数据索引、查询扩展和查询重排。其中，域信息采集模块，在传统信息采集系统的基础上，提出了一种采集策略，动态判断网页是否属于特定域；预处理模块主要是实现网页去噪，讨论去重等操作，重点讨论网页去重算法；元数据提取模块提出了一种基于XSLT技术的HTML等结构化文档的元数据提取策略；元数据索引采用倒排索引技术对提取的元数据文档进行索引，为检索操作奠定基础；查询扩展是通过查询请求在语法和语义上的推理扩展；查询重排，在Lucene开源框架下，综合链接评价和综合文档评分基于文档与领域本体的匹配度三个因素，提高检索的准确率。经过测试系统的测试，