搜索引擎优化毕业论文(基于标题,要么基于关键字,有时候用户兴趣模型的设计)

　　搜索引擎优化毕业论文(基于标题,要么基于关键字,有时候用户兴趣模型的设计)

　　【摘要】随着高校信息化建设，网络化学习越来越受到重视，网络化学习平台成为高校信息化建设的核心内容。建设高质量的在线学习平台，对于促进在线学习和学习者的成长具有重要的现实意义。随着这些学习平台上信息量的增加，搜索的作用变得尤为重要。然而，传统学习平台的搜索要么基于标题，要么基于关键字。有时用户希望通过搜索了解一些信息的内部内容。这时候就需要全文检索了。本文基于这项研究。通过参考搜索引擎的架构和实现过程，系统内部实现全文搜索，对搜索结果进行个性化优化，针对不同用户、不同兴趣给出不同结果，让用户能够在第一时间看到自己感兴趣的信息，并达到辅助用户学习的目的。本文主要研究内容如下： 一、对信息存储形式进行了一定程度的研究，将信息存储为Html格式，方便大家学习搜索引擎的实现过程，使用相关的学习平台信息作为网页搜索，可以使用开源软件包Lucene进行开发。二、搜索引擎的相关知识，研究了个性化的相关知识和搜索引擎要使用的开源jar包，如Lucene、Html解析工具HtmlParser、中文分词工具等，本文基于此的搜索引擎架构设计了个性化优化。第三，详细研究了个性化搜索最重要的两个问题，用户兴趣模型的建立和个性化排序算法的设计，结合系统本身，考虑了很多影响因素，构建方法和表示提出了该系统的用户兴趣模型。这样，在兴趣模型和多种排序算法的基础上，对Lucene排序算法进行了改进。四、基于Struts架构设计一个简单的系统，