搜索引擎优化毕业论文(基于关系型数据库全文检索技术的发展)

　　搜索引擎优化毕业论文(基于关系型数据库全文检索技术的发展)

　　【摘要】随着信息技术和互联网技术的发展，随之而来的是信息量的爆炸式增长，人类社会已全面进入信息化时代。人们在享受互联网进步带来的便利的同时，如何在海量的信息数据中快速找到满足用户需求的信息成为信息检索的关键技术。面对互联网内容的不断产生、更新或消失，搜索引擎技术的诞生打破了互联网的复杂局面，为用户找到所需信息提供了强大的手段。Lucene 作为开源搜索架构，具有开放性和面向对象的优势。以Lucene为核心，可以构建适合不同环境的独立搜索系统。本文对Lucene技术框架进行了分析研究，阐述了基于全文检索系统的检索方法及其基本原理，结合当前网站信息多样化的特点，分析了全文检索的不足基于关系数据库的检索技术。此外，针对网络用户的站点搜索需求，开发了一套实用性强、通用性强的站点全文检索系统。论文的工作和成果主要体现在以下几个方面：（1)深入分析全文搜索引擎Lucene的结构和原理，通过对Lucene原理的研究）的分词算法，结合中文语义设计和改进的中文分词构建同义词数据库引擎，实现自定义同义词检索功能。（2)针对Lucene只能检索文本类型数据的特性，提出了一种新的文本解析方法，它使用Tika文本解析提取信息进行索引，适用于各种类型的文档，避免了复杂性(3) 设计了一个站内消息发布系统进行检索 系统经过测试，消息发布系统具有比较完善的内容发布机制。检索系统的优化和改进，实现了站内内容的搜索。（4)设计并实现了搜索模块的扩展功能，如高亮搜索、近实时搜索和全文搜索服务器Solr。近实时搜索的引入使得系统中的内容能够更快地索引和搜索，减少系统提交索引操作时产生的开销，突出搜索 Solr 和 Solr 的应用提高了系统的稳定性和用户体验。