爬虫抓取网页数据(【每日一题】python爬虫专题（一）：用最简单的代码抓取最基础的网页)

　　爬虫抓取网页数据(【每日一题】python爬虫专题（一）：用最简单的代码抓取最基础的网页)

　　本专栏从这里开始python爬虫的话题。

　　专题定位：目标是抓取固定数量的数据进行分析，不设计工程爬虫（实时*敏*感*词*爬取展示，设计存储等），所以不会涉及真正难的部分爬虫，但只能算是介绍。

　　题目的整体思路是这样设计的

　　文章 目录如下，这是一个初步的想法，在写的过程中可能会有所改动

　　入门

　　爬虫基本原理：用最简单的代码爬取最基本的网页，展示爬虫最基本的思想，让读者知道爬虫其实是一个很简单的东西。

　　爬虫代码改进：这部分是一系列文章，从程序设计的角度来说，是爬虫需要掌握的基本代码设计思想。主要从两个方面对之前的代码进行改进：一是代码设计的角度，让读者习惯于定义函数、使用*敏*感*词*等；二是展示多页面爬取和爬取二级页面的代码逻辑。

　　爬虫相关库的安装：讲述了本主题将用到的所有库的安装方法，有的简单，有的有点复杂。这个文章主要是帮助读者排除学习过程中不必要的障碍。

　　学完这三部分，读者可以在数据量小、没有反爬机制的情况下自由抓取网站（其实这样的网站还是很多的）。

　　网页分析和数据存储

　　Python提供了很多网页解析方法；同时，根据不同的需要，它可能会存储在不同的文件格式或数据库中，所以这部分将两者放在一起说。每个部分都有理论和实战；每个部分使用一个解析库并以文件格式存储。

　　注意：这些分析方法是相互替代的（尽管每种方法都有自己的优点和缺点）。基本上只需要掌握一个，最好掌握所有的文件存储。

　　beautifulsoup详解：这篇文章全面讲解了beautifulsoup解析库的使用

　　bs4+json捕捉实战：json介绍，在stackoverflow中捕捉最新的python题数据并存入json文件

　　Xpath详解：这篇文章全面讲解了xpath解析语法的使用

　　Xpath+mongodb爬虫实战：爬取伯乐在线python爬虫页面数据并存入mongodb数据库

　　pyquery详解：这篇文章全面讲解了CSS解析语法的使用

　　pyquery+mysql*敏*感*词*实战：*敏*感*词*赶集的狗数据存入mysql

　　正则表达式+csv/txt爬取实战：正则表达式网上教程很多，这里不再赘述，只提供网络爬取的正则方法。下面是豆瓣top250中比较难整理的数据。

　　Selenium详解：这篇文章全面讲解了beautifulsoup解析库的使用

　　Selenium爬虫实战：爬取新浪微博数据

　　各种网页解析库的比较

　　到目前为止，我已经讲了流行的网页解析库和数据存储方法。掌握了这些，网页解析和数据存储对你来说就不难了。您可以集中精力攻克各种反爬虫机制。

　　友情提示：对于没有时间的同学，这部分其实可以系统学习。先略过，看一些防爬措施。遇到问题可以把文章当成文档查看。但是如果你事先学会了，写代码会非常得心应手。

　　获得经验

　　在实际操作过程中，我们会遇到一些障碍，比如限制header、登录验证、限制IP、动态加载等反爬方法，以及爬取app、get/post请求等等。

　　这些都是一一的小问题。有了之前的基础，解决这些问题应该不难。这个过程中最重要的就是积累。爬的越多，落的洞越多，体验自然就会丰富。

　　这部分以每篇文章文章的形式解决一个问题。考虑到本人水平有限，肯定不能把坑全部说完，请尽量多填！

　　一些简单的反爬虫技巧：包括UA设置和技巧、cookies设置、延迟等基本反爬虫方法

　　使用代理：当抓取很多页面时，我们的ip地址会被屏蔽，所以你可以使用代理来不断地改变ip

　　动态加载网页的Ajax爬取

　　看完以上三个文章，大部分网页都可以自由抓取了。你可以先在这里看到反爬虫的技巧。一、学习scrapy框架，让日常爬行更方便。如果还有其他网页，说到其他防爬方法，赶紧查一下。

　　抓包介绍

　　网页状态码分析

　　发布请求

　　抓取应用数据

　　深入介绍请求

　　Scrapy爬虫框架系列：本系列将从scrapy的安装、基本概念开始，逐步深入讲解。

　　栏目信息

　　专栏首页：python编程

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