搜索引擎优化毕业论文(基于网页净化的网页去重技术应用到聚类领域中,)

　　搜索引擎优化毕业论文(基于网页净化的网页去重技术应用到聚类领域中,)

　　[摘要] 随着互联网的飞速发展，搜索引擎越来越受欢迎。它可以整合混乱的信息，方便快捷地为用户提供信息。搜索引擎搜索最基本的元素是网页，所以本文从网页开始，对网页进行时间信息挖掘、结构信息挖掘和指纹信息挖掘。相应地，从增量采集、网页净化、网页分析三个方面阐述了提高搜索引擎返回结果质量的方法。本文在增量采集的技术描述中，针对大型新闻门户网站更新频率快的特点，采用了网页时间挖掘的方法。通过对更新时间的检查，减少了网页的下载。数据库中的次数和搜索次数有效解决了网站增量下载的问题，更新频率快，让用户及时发现新的网页。在网页净化的技术说明中，我们将网页表示为一棵DOM树，并首次将中文标点符号的数量引入网页正文的权重中。通过对DOM树的不断修剪，大大降低了网页的噪音。在网页去重的技术描述中，我们提出了一种基于网页净化的网页去重方法，将网页净化方法与指纹特征提取方法相结合，有效提高网页去重的准确性。此外，我们还将网页去重技术应用于变体短文本的聚类。在变体短文本聚类领域，我们首次将去重技术应用到聚类领域，取得了良好的速度和准确率。影响。实验表明，本文的研究内容有效地提高了搜索引擎的性能，取得了良好的预期效果。我们首次将去重技术应用到聚类领域，取得了不错的速度和准确率。影响。实验表明，本文的研究内容有效地提高了搜索引擎的性能，取得了良好的预期效果。我们首次将去重技术应用到聚类领域，取得了不错的速度和准确率。影响。实验表明，本文的研究内容有效地提高了搜索引擎的性能，取得了良好的预期效果。