浏览器抓取网页( 入门网络数据爬取，也就是Python爬虫现实中(组图) )

　　浏览器抓取网页(

入门网络数据爬取，也就是Python爬虫现实中(组图)

)

　　

　　网络数据爬虫入门，即Python爬虫

　　在现实中，当我们使用浏览器访问网页时，网络是如何工作的，是做什么的？

　　首先要了解网络连接的基本流程原理，然后，就比较容易理解爬取的原理了。

　　1、网络连接原理

　　

　　如上图，简单来说，网络连接就是计算机发起请求，服务器返回相应的HTML文件。至于请求头和消息体，详细说明了要爬取的链接。

　　2、爬取的原理

　　爬虫的原理是模拟计算机向服务器发起Request请求，接收并解析来自服务器的响应内容，提取需要的信息。

　　往往一次请求无法完全获取所有网页的信息和数据，则需要合理设计爬取流程，实现多页面跨页面爬取。

　　多页爬取的过程是怎样的？

　　

　　基本思路：

　　1、由于多个页面的结构可能相似，可以手动翻页先观察网址

　　2、获取所有网址

　　3、根据每个页面URL的函数定义抓取数据

　　4、循环网址抓取存储

　　跨页爬取流程是什么？

　　

　　基本思路：

　　1、查找所有网址

　　2、定义爬取详细页面的函数代码

　　3、进入详细页面查看详细数据

　　4、存储，循环完成，结束

　　3、网页是什么样子的？

　　右键单击并选择“检查”以打开网页的源代码。可以看到上面是HTML文件，下面是CSS样式。

　　我们浏览的网页是浏览器渲染的结果，是翻译HTML、CSS、JavaScript代码得到的页面界面。一个流行的比喻是：添加一个网页就是一个房子，HTML是房子的框架和布局，CSS是房子的软装饰风格，比如地板和油漆，而javaScript是电器。

　　比如打开百度搜索，将鼠标移动到“百度点击”按钮上，右击选择“检查”，就可以看到网页源代码的位置了。

　　

　　或者直接打开右键源代码，点击网页源页面左上角的类似鼠标的图标，然后移动到网页的具体位置，就可以看到了。

　　

　　总结一下：爬取数据就是发起一个请求，获取网页信息，然后找到自己想要的信息，但是在请求的过程中，很容易被逆转，禁止爬取。因此，绕过反拼字机制需要很多技巧。后续我们会一一解答。

　　——每天一小步，未来一大步！