网页数据抓取怎么写(如何从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据)

　　网页数据抓取怎么写(如何从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据)

　　从各种搜索引擎到日常数据采集，网络爬虫密不可分。爬虫的基本原理很简单。它遍历网络上的网页，抓取感兴趣的数据内容。本篇文章将介绍如何编写一个网络爬虫从头开始抓取数据，然后逐步完善爬虫的爬虫功能。

　　工具安装

　　我们需要安装 python、python requests 和 BeautifulSoup 库。我们使用 Requests 库抓取网页内容，使用 BeautifulSoup 库从网页中提取数据。

　　安装蟒蛇

　　运行 pip 安装请求

　　运行 pip install BeautifulSoup

　　爬网

　　完成必要工具的安装后，我们就正式开始编写我们的爬虫了。我们的首要任务是抓取豆瓣上的所有图书信息。举个例子，我们先来看看如何抓取网页的内容。

　　使用python的requests提供的get()方法，我们可以很方便的获取到指定网页的内容，代码如下：

　　提取内容

　　抓取网页内容后，我们要做的就是提取我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先，我们导入 BeautifulSoup 库。使用BeautifulSoup，我们可以非常简单的提取网页的具体内容。

　　持续的网络爬行

　　至此，我们已经能够抓取单个网页的内容，现在让我们看看如何抓取网站的整个内容。我们知道网页是通过超链接相互连接的，我们可以通过链接访问整个网络。所以我们可以从每个页面中提取到其他网页的链接，然后重复抓取新的链接。

　　通过以上步骤，我们就可以写出一个最原创的爬虫了。在了解爬虫原理的基础上，我们可以进一步改进爬虫。

　　我写了一系列文章：关于爬虫。有兴趣的可以去看看。

　　Python基础环境搭建、爬虫基本原理及爬虫原型

　　Python 爬虫入门（第 1 部分）

　　如何使用 BeautifulSoup 提取网页内容

　　Python 爬虫入门（第 2 部分）

　　爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL为例

　　Python 爬虫入门（第 3 部分）

　　使用 selenium webdriver 抓取动态网页

　　Python 爬虫入门（第 4 部分）

　　讨论如何应对网站的反爬虫策略

　　Python 爬虫入门（第 5 部分）

　　Python Scrapy爬虫框架介绍，简单演示如何在Scrapy下开发

　　Python 爬虫入门（第 6 部分）