python抓取网页数据( Python使用xslt提取网页数据的方法-Python即时网络爬虫)
优采云 发布时间: 2021-09-22 14:04python抓取网页数据(
Python使用xslt提取网页数据的方法-Python即时网络爬虫)
使用的方法蟒XSLT提取网页的数据
更新时间:2018年2月23日14时35分21秒著者:fullerhua
这文章主要是为了找出使用Python XSLT提取网页数据的多个方法,具有一定的参考价值,小伙伴谁是兴趣的可以参考
1、引言
Python的网络爬行器内容提取器制品我们详细的核心组件解释:可插拔内容提取类gsExtractor。本文介绍进行确定技术路线gsExtractor过程编程实验。这是在实验的第一部分用XSLT一次性静态方式萃取并将其转换成web内容的XML格式。
2、 LXML与web内容库来提取
LXML是一个Python库,您可以快速,灵活地处理XML。它支持XML路径语言(XPath),以及可扩展样式表语言转换(XSLT),并实现一个共同的ElementTree的API。
此进行测试两天在python XSLT提取页面的内容,记录如下:
@ @2.1、抓取目标
假定要被提取和回复的数量后标题集搜索客官传统网络论坛,如下图所示,有必要以提取整个列表,另存为XML格式
@ @2.2、源代码1:仅焦点当前页上,结果显示在控制台上
Python的优点是能够解决问题的少量代码,请注意下面的代码看起来很长,其实没有几个函数调用蟒蛇,大空间占用XSLT脚本,在此代码只是一长串的话,至于为什么选择XSLT,而不是离散的XPath令人摸不着头脑或正则表达式,请参阅“Python的网络爬虫立即项目开始解释说,”我们希望通过这个框架,节目时间的成员保存的一半以上。
运行下面的代码可以被复制(在Windows 10,蟒3. 2测试通过):
from urllib import request
from lxml import etree
url="http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
xslt_root = etree.XML("""\
""")
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(doc)
print(result_tree)
源请本文下载源的GitHub端。
@ @2.3、抓握结果
取下面所获得的结果:
@ @2.4、源代码2:取页,存储在文件中的结果
我们做2.@ 2代码进一步修改,添加和保存结果文件读取页功能,如下所示:
from urllib import request
from lxml import etree
import time
xslt_root = etree.XML("""\
""")
baseurl = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
basefilebegin = "jsk_bbs_"
basefileend = ".xml"
count = 1
while (count < 12):
url = baseurl + "?page=" + str(count)
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(doc)
print(str(result_tree))
file_obj = open(basefilebegin+str(count)+basefileend,'w',encoding='UTF-8')
file_obj.write(str(result_tree))
file_obj.close()
count += 1
time.sleep(2)
我们已经添加了代码,写论文,而且还增加了一个循环,构建网站的每一页,但如果翻盖的过程始终是相同的URL怎么办?事实上,这是动态网页内容,下面将讨论这个问题。
@ 3、汇总
这是一种常见的认证过程开放Python项目爬行动物,一个履带架,其中所述其它部分容易地进行共同的,web内容被提取并转换到操作的一般结构是困难的,我们称之为提取。然而,随着GooSeeker可视化提取规则发生器MS号码计划表,提取器的生成处理将变得容易,并且可以被标准化插入,以实现共同爬行动物,随后文章将具体解释MS号码计划表和拟合的Python特定的方法。
@ 4、下一页浏览
后
本文介绍了常用的抓取静态Web内容,这是所谓的HTML文档的方法,并提出了很多网站内容是动态生成的JavaScript,HTML是不是这样内容的开始,通过加载加入,那么你需要使用动态技术,请阅读“Python的爬行动物使用硒+ PhantomJS爬Ajax和动态HTML内容”
5、搜查掀起GooSeeker开源下载源
1. GooSeeker Python的开源网络爬虫GitHub的
6、文件修改历史
2016年5月26日:V□的2. 0,补充文本;代码的线程来补充的
2016年5月29日:V□的2. 1,最后一章源源代码
这一切都是为了这篇文章,我们希望有助于学习,我希望你能支持脚本回家。