采集文章自动发布(采集文章自动发布到公众号统计产品的数据表现是过去几个月关键的问题点)

　　采集文章自动发布(采集文章自动发布到公众号统计产品的数据表现是过去几个月关键的问题点)

　　采集文章自动发布到公众号统计产品的数据表现是过去几个月关键的问题点，在最近一年里，统计中值跟普通产品相比优势不足，很多时候统计产品一不小心发上去就不管了，到底为什么？这篇文章将会详细说明，我们首先看看云数据传输的oralcespark报告，然后再看我们自己的情况，云数据的报告跟普通产品出现差异的原因在哪里？数据的问题是分类型问题，我们对比的时候如果把条件列出来会比较方便，这是普通报告的做法。

　　而基于业务能力的报告，总是在以最小的价值向业务端推荐。这里我们用一个常见的情况，两个统计场景作对比，一个是大数据实时分析的趋势，一个是预测下一秒。也就是说，统计场景的报告是经过产品全场景打磨过的，在价值上完全可以用量化的数据来衡量。实时数据数据和传统业务价值对比及差异：1、数据对比非常明显，可以看到非常明显的差异，普通统计产品跟基于业务能力的报告之间差距最多是60%，而基于业务能力的报告的差距可以是100%。

　　2、业务数据还可以加深价值，实时统计场景里面其实很多数据都可以用，例如数据需要被梳理出来，这种统计有专门的产品形态，在我们了解的很多场景里面，例如大数据分析产品，就有多个组合应用。那基于什么样的场景来定义一个统计场景？在数据密集型应用场景，自动化的分析比人工分析来的更重要，例如金融产品的应用，还有非金融的上的识别。

　　那对于非金融场景里面，也可以基于大数据分析能力来建模，基于建模的过程来定义某个业务场景的数据监控场景，所以说两个数据场景之间的价值对比还是非常大的。经济学上有一个说法，要讲清楚一个概念，最好把它拆分成三个经济学概念来讲。在统计学里面，叫做实验的方差或者总体的方差，这两个方差的大小跟概率论里面的投入比和收益比有非常大的关系。

　　所以如果一个产品，你用得越久，我觉得你的投入比和收益比并不是越高，我们上面做了一个简单对比，数据比例不一样，用户在产品里面的生命周期越长，那整个数据的比例就越高。所以基于更长周期来解释数据的投入比和收益比，真实的意义在于，在不了解数据投入比和收益比的时候，去定义一个合理的产品形态就显得非常的重要，一定要能基于更长周期来定义是一个balance，好像服务者和客户都需要为定义而上牌照。

　　用户人均时长及预测：数据所拥有的价值：经济学上面也有人提到，基于更长周期定义，说明在原始数据上面两个场景是有很大差距的，但是这里有一个，就是在“企业级”，企业级才有那么长的周期，你能做的本质就是把企业的数据基础层数据，例如你的分析表达式或者。