API数据提取

　　API数据提取

　　 GET

　　 POST

　　 PUT

　　 DELETE

　　GET 就是你在浏览器中输入网址浏览网站所做的事情；POST基本就是当你填写表单或递交信息到网路服务器的前端程序时所做的事情；PUT 在网站交互过程中不常用，但是在API 里面有时会用到；PUT 请求拿来更新一个对象或信息。其实，很多API 在更新信息的时侯都是用POST恳求取代PUT 请求。究竟是创建一个新实体还是更新一个旧实体，通常要看API 请求本身是怎样构筑的。不过，掌握二者的差别还是有用处的，用 API的时侯你常常会碰到PUT 请求；DELETE用于删掉一个对象。例如，如果我们向发出一个DELETE恳求，就会删掉ID号是23的用户。DELETE方式在公共API 里面不常用，它们主要用于创建信息，不能随意使一个用户去删除数据库的信息。

　　在恳求验证方面，有些API 不需要验证操作（就是说任何人都可以使用API，不需要注册）。有些API 要求顾客验证是为了估算API 调用的费用，或者是提供了包年的服务。有些验证是为了“限制”用户使用API（限制每秒钟、每小时或每晚API 调用的次数），或者是限制一部分用户对某种信息或某类API 的访问。

　　通常API 验证的方式都是用类似令牌（token）的方法调用，每次API 调用就会把令牌传递到服务器上。这种令牌要么是用户注册的时侯分配给用户，要么就是在用户调用的时侯

　　才提供，可能是常年固定的值，也可能是频繁变化的，通过服务器对用户名和密码的组合处理后生成。令牌不仅在URL链接中传递，还会通过恳求头里的cookie 把用户信息传递给服务器。

　　在服务器响应方面，API 有一个重要的特点是它们会反馈格式友好的数据。大多数反馈的数据格式都是XML和JSON 。这几年，JSON 比XML更受欢迎，主要有两个缘由。首先，JSON 文件比完整的XML格式小。如

　　如下边的XML数据用了98个字符：

　　RyanMitchellKludgist

　　同样的JSON 格式数据：

　　{"user":{"firstname":"Ryan","lastname":"Mitchell","username":"Kludgist"}}

　　只要用73个字符，比叙述同样内容的XML文件要小36% 。

　　JSON 格式比XML更受欢迎的另一个缘由是网路技术的改变。过去，服务器端用PHP

　　和.NET 这些程序作为API 的接收端。现在，服务器端也会用一些JavaScript 框架作为API

　　的发送和接收端，像Angular或Backbone 等。虽然服务器端的技术难以预测它们将要收到

　　的数据格式，但是象Backbone 之类的JavaScript 库处理JSON 比处理XML要更简单。

　　解析JSON数据

　　调用API，多数服务器会返回JSON格式的数据。Python中通过json库的loads()函数可以把json格式的字符串转换为python对象。

　　如获取地理位置信息的百度地图API恳求响应

　　>>> import requests

　　>>> import json

　　>>>

　　>>> par={'address':'北京','key':'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}

　　>>>

　　>>> r=requests.get('',par)

　　>>> r.text

　　'{"status":"1","info":"OK","infocode":"10000","count":"1","geocodes":[{"formatted_address":"北京市","country":"中国","province":"北京市","citycode":"010","city":"北京市","district":[],"township":[],"nei*敏*感*词*orhood":{"name":[],"type":[]},"building":{"name":[],"type":[]},"adcode":"110000","street":[],"number":[],"location":"116.407526,39.904030","level":"省"}]}'

　　>>>

　　>>> json_data=json.loads(r.text) #转换为python对象

　　>>> json_data

　　{'status': '1', 'info': 'OK', 'infocode': '10000', 'count': '1', 'geocodes': [{'formatted_address': '北京市', 'country': '中国', 'province': '北京市', 'citycode': '010', 'city': '北京市', 'district': [], 'township': [], 'nei*敏*感*词*orhood': {'name': [], 'type': []}, 'building': {'name': [], 'type': []}, 'adcode': '110000', 'street': [], 'number': [], 'location': '116.407526,39.904030', 'level': '省'}]}

　　>>>

　　取北京市的经纬度如下

　　>>> json_data['geocodes'][0]['location']

　　'116.407526,39.904030'

　　>>>