网页数据抓取软件(网络爬虫21世纪数据的价值所在！(附详细流程) )

　　网页数据抓取软件(网络爬虫21世纪数据的价值所在！(附详细流程)

)

　　简介：随着大数据技术、分布式存储和分布式计算的发展，数据的价值不断挖掘，特别是对于大量的网络数据，抓取网站数据内容，分析数据背后隐藏的价值。人工智能背后是对海量数据支持的需求，这是21世纪数据的价值所在

　　

　　1、网络爬虫的基本流程：

　　1.1、initiate request：客户端通过HTTP库向目标站点发起请求，并等待服务器响应

　　1.2、get response content：服务器响应的内容就是页面的内容。类型包括HTML、JSON、二进制等

　　1.3、解析内容：可以通过正则表达式和网页解析库解析HTML。JSON可以直接转换为JSON对象解析。二进制数据，可进一步存储或处理

　　1.4、保存数据：结构化存储，可以保存为文本、保存到数据库或以特定格式保存为文件

　　

　　2、Reques答复:

　　@k331、Request:

　　1)request-methods：主要有两种类型：get和post，以及head、put、delete、options等2)request-URL：URL是统一的资源定位器，网页、图片、视频等可用URL是唯一确定的

　　3)request header：收录请求时的头信息，如用户代理、主机、cookie等

　　4)request body：请求期间携带的附加数据，例如表单提交时的表单数据

　　@k332、Response:

　　1)响应状态：响应状态。例如，200表示成功，301表示跳转，404表示找不到页面，502表示服务器错误

　　2)response header：如内容类型、内容长度、服务器信息、设置cookie等

　　3)response body：最重要的部分，包括请求的资源内容，如HTML、图片和视频、二进制数据等

　　

　　3、crawler可以捕获的数据：

　　3.1、网页文本：HTML文档、JSON格式文本等

　　3.2、图片：获取二进制文件并以图片格式保存

　　3.3、Video：它也是一个二进制文件，可以以视频格式保存

　　3.4、其他：只要可以请求数据，就可以获得信息

　　

　　4、分辨率方法：

　　4.1、直接处理：适用于简单网页

　　@k562、Json解析：适合网页的是JSON字符串

　　4.3、正则表达式：适用于HTML解析

　　4.4、库解析：漂亮的汤库、pyquery库、XPath库等

　　

　　5、请求的结果与浏览器看到的结果不同：

　　5.1、原因：浏览器的渲染效果。JavaScript和后台交互数据

　　5.2、如何解决JavaScript呈现问题：分析Ajax请求（JSON字符串）。Selenium/webdriver解决方案（可以安装PIP）。Splash解决方案（您可以在GitHub中搜索安装）。PyV8、Ghost.py

　　

　　6、如何保存数据：

　　6.1、text：纯文本、JSON、XML等

　　6.2、关系数据库：如mysql、Oracle、SQL server等以结构化表的结构化形式存储

　　6.3、非关系数据库：如mongodb、redis和其他键值数据库

　　6.4、二进制文件：如图片、视频、音频等直接以特定格式保存