如何抓取网页数据(用R和Python实现爬取网页上的表格数据(组图))

　　如何抓取网页数据(用R和Python实现爬取网页上的表格数据(组图))

　　前言

　　说明-任何数据挖掘工程师都应该对数据有热情

　　网络上的数据是自由的、无限的、具有无限价值的。关键取决于你如何挖掘它。为了财富和生命，先挖后爬

　　爬什么？怎么用？工具+语言

　　首先，解决第一个问题。你在互联网上爬什么？网络上有很多内容，包括文本、音频、视频、广告、病毒、随机代码等等。数据是必不可少的，文字也是重要的自然数据。音频和视频暂时还没有计划进行处理，自然也不再是需要爬网的内容。一般来说，数字+文本是本文主要从网络上抓取的内容

　　如何爬行？有好的工具和语言吗？这是我们在本文中最关心的问题。要抓取，我们必须了解东东在网络上的组织形式，以便我们抓取信息。信息来自网页，因此我们必须对网页的组织有一个清晰的了解。现在网页的组织结构基本相同。这样，爬行就变得简单了。我们只需要找到标签对应的内容，我需要得到我需要的。容易吗

　　用R和python捕获网页数据

　　让我们用几个具体的例子进行实验。此时，您需要相应的工具和语言。这件事没有限制。既然你了解这个原理，你就不在乎手中的工具了。我选择了R和python。原因是什么？因为其他人已经用这两个工具开发了许多简单快速的工具，所以我只是借用它们。这难道不是拯救了我自己的力量，也让别人的工作体现了社会价值，这对别人和我都是有益的吗。（请解决乱码问题~）

　　R实施（R3.1.2）goal:对网页上的表数据进行爬网

　　R代码如下：

<p>library(bitops);

library(RCurl);##url的R版##

library(XML);##解析网页用##

##method (1)##直接借助别人写好的函数##

URL = “http://data.eastmoney.com/bbsj/stock300326/yjbb.html”

if(url.exists(URL)){

##read the special table data##

TableData