搜索指定网站内容(python获取csv文本指定数据的注意事项有哪些实战案例)

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　　这一次，我们将为您介绍Python的方法来获取CSV文本的指定数据。Python获取CSV文本的指定数据有哪些注意事项？以下是一个实际案例。让我们一起来看看

　　CSV是逗号分隔值的缩写。它是以文本文件形式存储的表格数据，如下表：

　　它可以存储为CSV文件。该文件的内容包括：

　　No.,Name,Age,Score

1,Apple,12,98

2,Ben,13,97

3,Celia,14,96

4,Dave,15,95

　　假设上面的CSV文件保存为“a.CSV”，那么如何使用Python提取列，即字段，如操作excel。使用Python自己的CSV模块，有两种方法：

　　第一种方法使用reader函数接收可迭代对象（如CSV文件），并返回一个*敏*感*词*来解析CSV的内容。例如，以下代码可以以行为单位读取CSV的所有内容：

　　import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

rows= [row for row in reader]

print rows

　　获取：

　　[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],

['1', 'Apple', '12', '98'],

['2', 'Ben', '13', '97'],

['3', 'Celia', '14', '96'],

['4', 'Dave', '15', '95']]

　　要提取其中一列，请使用以下代码：

　　import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

column = [row[2] for row in reader]

print column

　　获取：

　　['Age', '12', '13', '14', '15']

　　请注意，从CSV读取的所有数据都是STR类型。在这种方法中，您需要提前知道列的序列号。例如，年龄在第2列中，但不能根据标题“年龄”进行查询。在这种情况下，可以采用第二种方法：

　　第二种方法是使用听写器。与reader函数类似，它接收一个可迭代的对象并返回一个*敏*感*词*，但每个返回的单元格都放在字典的值中，字典的键是单元格标题（即列标题）。您可以通过以下代码查看dictreader的结构：

　　import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile)

column = [row for row in reader]

print column

　　获取：

　　[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},

{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},

{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

　　如果我们想使用dictreader读取CSV的一列，我们可以使用列标题来查询：

　　import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile)

column = [row['Age'] for row in reader]

print column

　　你会得到：

　　['12', '13', '14', '15']

　　看了这个案例，我相信你已经掌握了这个方法。更多亮点请关注其他相关文章