从网页抓取数据(大数据时代,如何有效获取数据已成为驱动业务决策的关键技能 )
优采云 发布时间: 2021-09-17 23:25从网页抓取数据(大数据时代,如何有效获取数据已成为驱动业务决策的关键技能
)
文章目录
站长之家注:在大数据时代,如何有效获取数据已成为推动商业决策的关键技能。分析市场趋势和监控竞争对手都需要数据采集. 网页捕获是数据采集的主要方法之一@
在本文中,克里斯托弗·齐塔将向您展示三种通过互联网赚钱的方法。学习整个过程只需几个小时,使用的代码不到50行
通过自动程序在airbnb上以最少的费用入住最好的酒店
自动化程序可以用来执行特定的操作,你可以把它们卖给那些没有技术能力赚钱的人
为了展示如何创建和销售自动化程序,Christopher zita创建了airbnb自动捕获程序。该程序允许用户输入位置。它将捕获airbnb在该地点提供的所有房屋数据,包括价格、等级、允许进入的客人数量等。所有这些都是通过捕获airbnb上的数据完成的
为了演示程序的实际操作,Christopher zita在程序中进入罗马,然后在几秒钟内获得272 airbnb的相关数据:
现在,查看所有房屋数据并对其进行过滤非常容易。以克里斯托弗·齐塔的家人为例。他们家有四口人。如果他们想去罗马,他们会在airbnb上找一家价格合理、至少有两张床的酒店。在获得此表中的数据后,Excel可以非常轻松地对其进行筛选。从这272个结果中,发现7家酒店符合要求
克里斯托弗·齐塔选择了七家酒店。因为通过数据对比可以看出,这家酒店的评级很高,是七家酒店中最便宜的,每晚只收61美元。选择所需链接后,只需将链接复制到浏览器并订阅即可
在旅行和度假时,找到一家旅馆是一项艰巨的任务。为此,有些人愿意通过付费来简化流程。有了这个自动程序,你可以在5分钟内以低价预订一个满意的房间
抓取特定商品的价格数据,以最低价格购买
网络爬网最常见的用途之一是从网站. 创建一个程序以捕获特定产品的价格数据。当价格下降到一定程度时,它会在产品售完之前自动购买产品
接下来,Christopher zita将向您展示一种省钱和赚钱的方法:
每个电子商务网站将有数量有限的特价商品。它们将显示商品的原价和折扣价,但通常不会显示在原价基础上进行了多少折扣。例如,如果一块手表的初始价格是350美元,而促销价格是300美元,你会认为50美元的折扣不是一个小数目,但实际上只是一个小数目14.2%折扣。如果一件T恤衫的初始价格是50美元,销售价格是40美元,你会认为它不便宜多少,但事实上,它的折扣率比手表高20%。因此,你可以通过购买折扣率最高的产品来省钱/赚钱
接下来,以哈德逊湾为例进行数据捕获实验,通过获取所有商品的原价和折扣价,找到折扣率最高的商品
捕获网站数据后,我们获得了900多种商品的数据,其中只有Perry Ellis纯色衬衫的折扣率超过50%
由于时间有限的折扣,这件衬衫的价格很快就会回升到90美元左右。因此,如果您现在以40美元的价格购买,在限时优惠后以60美元的价格出售,您仍然可以赚取20美元
这是一种方法。如果你找到合适的利基市场,你可能会赚很多钱
抓取宣传数据并将其可视化
网络上有数以百万计的免费数据集,这些数据通常很容易采集。当然,有些数据不容易获得,需要花费大量时间进行可视化。这就是销售数据的演变过程。天燕支票、企业支票等公司专注于获取企业工商变更信息并将其可视化,然后以“购买会员进行检查”的形式销售给用户
该公司的体育数据也有类似的模型网站BigDataBall,通过出售玩家的游戏数据和其他统计信息,用户将在网站赛季收取30美元的费用。他们设定价格不是因为网站有数据,而是因为他们获取数据,将其分类,然后以易于阅读和清晰的结构显示
现在,Christopher zita需要做的是免费获得与bigdataball相同的数据,然后将其放入结构化数据集中。Bigdataball并不是唯一拥有这些数据的网站。它有相同的数据。然而,网站并没有结构化数据,因此用户很难过滤和下载所需的数据集。Christopher zita使用网页捕获工具捕获网页中的所有玩家数据
所有NBA球员日志的结构化数据集
到目前为止,他本赛季已经赢得了16000多份球员记录。通过网络捕获,克里斯托弗·齐塔获得了数据,并在几分钟内节省了30美元
当然,与bigdataball一样,Christopher zita也可以使用网页抓取工具查找难以手动获取的数据,让计算机完成工作,然后将数据可视化并出售给对这些数据感兴趣的人
总结
如今,网络爬虫已经成为一种非常独特和新颖的赚钱方式。如果你在适当的情况下运用它,你可以很容易地赚钱
注:原文由媒体编辑而成,原文标题为“如何利用网络抓取赚钱”
每天都有一个超级实用的创业案例,扫描代码并关注[站长愿景]↓↓