广州 seo关键词工具(白杨SEO公众号原创第294篇：SEO、推广、新媒体数据分析)

　　广州 seo关键词工具(白杨SEO公众号原创第294篇：SEO、推广、新媒体数据分析)

　　：这是第294个白杨SEO官方帐户原创. 你为什么想到写这个话题？有人问如何监控新媒体数据？我们今天谈谈

　　大纲如下:

　　1、SEO与数据的关系

　　2、网络推广，新媒体与数据的关系

　　3、为什么SEO、促销和新媒体都需要数据管理和数据分析

　　4、SEO应该为广告、促销和新媒体数据分析做些什么

　　在开门见山之前，让我们先谈谈数据和数据分析

　　数据是什么？我相信，只要你在互联网上工作，你就应该知道一个简单的理解就是在某件事之后做一个数字演示。例如，当我们进行SEO、促销和新媒体时，我们将生成数据

　　什么是数据分析？简言之，这是为了得到上述结果，并为以后的分析提供数据。当然，无论是SEO、促销还是自媒体，数据分析的前提是数据管理（定义、检测、采集和保存）

　　SEO与数据的关系

　　我们知道，做SEO（搜索引擎优化），尤其是网站SEO然后，我们将比较这个网站过程前后的数据

　　这里的数据比较与搜索引擎优化有关。如果没有数据比较，我们很难对此进行评估网站SEO它有用吗

　　网站SEO一般数据统计维度是什么

　　百度索引号、页面百度收录number、网站weight、关键词排名号和关键词排名位置、友情链接数、外链数网站IP 、网站UV 、网站PV、网站跳出率、页面深度、页面停留时间、流量来源等

　　通过以上数据维度，我们可以看到优化前后的数据变化。例如，收录优化前，关键词排名和位置数，网站权重，网站自然IP数。优化后，进行统计以清楚地看到更改

　　当然，有些人会说，这些数据可能被篡改或伪造是正常的。但是，假冒不在本条的范围之内。我以后再谈

　　网络推广、新媒体与数据的关系

　　其次，网络推广、新媒体（包括自媒体）和数据之间的关系是什么？事实上，网络推广和新媒体仍然与数据有着非常重要的关系

　　比如网络推广，SEO只是网络推广的一种方式。例如，有hair软文推广、社交媒体（如微博）推广、视频推广（如爱奇艺）、博客论坛推广、B2B黄页推广等，要做这些推广，我们都需要统计他们的推广数据

　　另一个例子是新媒体平台和当前的工作自媒体. 如果此自媒体仅用于个人用途，不用于外部营销，则不需要。否则，需要进行数据统计

　　，例如，最简单的例子是，例如，当有人在杨树搜索引擎优化官方帐户中查找广告时，他们会问你官方帐户中有多少粉丝，你读了多少头条新闻，你平均读了多少。p>

　　网络推广和新媒体数据的一般维度是什么

　　一般来说，数据背后有：浏览次数（视频称为播放次数）、收录number（无论是百度收录），然后是喜欢、评论等维度。如果是自媒体，粉丝数量、性别比例等

　　为什么SEO、促销和新媒体都需要数据管理和数据分析

　　为什么需要进行数据管理和数据分析？因为只有做好数据管理，才能有数据分析。只有做好数据分析，才能知道一个渠道是否值得持续投入人力和财力资源

　　做好数据分析，帮助公司网站或产品识别机会，规避风险；帮助公司网站或产品诊断问题，并在迟到时予以弥补；帮助公司网站或产品评估效果并改进营销；帮助公司网站或产品提高效率更有价值

　　SEO、促销和新媒体数据分析应该做什么

　　事实上，如何进行数据分析是一个大问题。对于那些没有做过数据分析的人来说，他们可能不知道如何看待数据，更不用说分析了，所以杨树搜索引擎优化主要从以下几个方面逐一说明

　　1、明确目标并确定数据的统计维度是数据分析的第一步

　　明确的目标是什么？不管你做什么网站SEO优化排水、品牌网络推广或应用程序推广。我们的重点因目标不同而不同

　　统计维度是什么？以网站为例，我们更关心网站IP，会话数和PV，通常称为网站流量。就应用程序而言，我们关注的是下载、激活和注册的数量。如果是品牌词的推广，我们更关注百度品牌数量的变化

　　因此，在进行数据分析之前，我们应该明确我们的统计主题，以及该主题的目标和相应的核心指标

　　2、数据嵌入或向统计对象添加统计代码是数据分析的第二步

　　通常在网站，我们通常会添加第三方统计工具。当然，一些大公司由自己的公司进行数据统计

　　中文网站，百度统计码一般放在网站全站页面底部；如果是英文网站，通常是谷歌分析代码

　　只有在制作应用程序时，我们才会谈论应用程序的埋葬点。一般来说，应用统计的主流是用友统计。当然，国外也有专门的统计数字。顺便说一下，百度统计移动终端也可以统计应用程序的数量~

　　3、找到合适的数据分析工具，检测和采集是数据分析的第三步

　　网站detection工具：百度统计、谷歌分析（GA）、cnzz（现并入Youmeng）、申策数据等

　　App检测工具：优梦、百度移动统计、talkingdata、申策、诸葛亮IO

　　Applet检测工具：阿拉丁、申策、诸葛亮IO

　　用户操作分析工具：百度统计、成长IO、品友互动

　　热力学图分析：申策数据，ptengine

　　数据采集和常用数据表参考，如图所示：

　　上面的前两个主要是网站SEO，最后两个是投标和应用程序。每个数据维度应基于公司的业务，仅供参考

　　4、学习基础数据分析方法，正式开始数据分析

　　杨树SEO这里主要分享三个简单的数据分析

　　A.趋势分析

　　带我们去网站SEO例如，统计分析，我们网站SEO主要分析：外部链号、关键词排名、网页收录、流量数据（IP、UV、PV）等

　　我们每天都会进行统计，这样当我们观察收录和一周或一个月的流量变化时，我们就可以看到SEO优化趋势的现状

　　B.比较分析

　　比较分析主要是比较。例如，按月和按年。例如，网站，2021年3月的总IP为10000，2021年4月的总IP为12000，2020年4月的总IP为6000。然后，2021年4月的总量比3月增加了2000，即（12000）10000）/10000*100%=20%

　　那么，今年4月至去年4月的同比增幅是多少？即（12000）—6000）/6000*100%=100%，即同比翻了一番

　　除了与自己比较外，你还可以与竞争对手和同龄人进行比较。如果您可以从第三方网站了解本月同行网站的总流量，您就可以了解您的流量

　　C.交叉分析

　　所谓交叉分析就是交叉验证。例如，我们比较AB网站除了查看平台x的数据外，我们还将查看平台y的数据，甚至查看平台Z的数据，以验证其是否正确A网站流量或重量比B网站高

　　因为一个平台可能是错误的，但不是每个平台都是错误的，这是为了便于交叉分析。当然，如果一开始来源是错误的，例如，流量或重量是假的，并且人们已经为这些统计平台做了数据，那就另当别论了

　　事实上，关于数据分析还有很多问题。请在读完后给我留言，也许下次再写一封。我以前写过两篇关于如何使用百度分析工具的文章。见此：

　　杨树SEO:网站百度统计数据统计工具介绍（一））@

　　杨树搜索引擎优化：网站Baidu统计数据统计工具（二））@

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