网站内容管理系统后台 设计(为什么说好的产品经理一将难求？--郑坚义也就是说 )

　　网站内容管理系统后台 设计(为什么说好的产品经理一将难求？--郑坚义也就是说

)

　　我不太同意前两个得票最多的答案。我觉得我说的是制造业中的企业模块管理和供应链中的信息管理系统，即ERP。一位朋友碰巧在金蝶做ERP销售。现在ERP服务已经非常成熟。只要找一个专业的设计人员。本课题是如何设计后台管理系统原型。我所了解的是互联网产品类别的后台管理系统。即维护用户、管理社区、跟踪和分析用户行为以及进行数据统计分析。在构建后台产品时，我也遇到了很多问题。我只是用这个答案来整理和总结

　　这里不讨论涉及供应链系统的背景产品，如电子商务和团购。美团o2o供应链系统的架构设计与分析涉及复杂的交易流程优化

　　为什么设计背景产品很难？看看这个问题的答案

　　很难提及有竞争力的产品。只要用户使用了大量其他产品，他们就会建立相应的心理模型。但是后台对很多人来说很陌生，没有心智模型，很难做有竞争力的产品研究——郑建义，也就是说，对于面向大众用户的前端产品，我们培养了使用习惯，对功能有了一定的了解，看到了足够的模型，可以建立一定的产品模型，并且很容易找到模仿的参考。此外，做背景产品需要对业务有很好的了解，这测试了产品经理的核心竞争力——业务知识储备、结构化思维和系统抽象能力。推荐：为什么很难找到一个好的产品经理-蒸汽机的答案

　　在开始背景产品设计之前，先找到类似的产品。虽然我们看不到其他产品的背景是什么样的，但现在很多产品都提供了标准化的数据分析，如Youmeng和诸葛亮io。但为什么我们很难直接使用这些公司的产品来管理和维护运营？软件运营（SaaS）模式的核心是标准化架构+定制需求。如ERP、CRM、OA等系统成熟的管理系统，涉及审批流程和财务审计，更容易规范生产。互联网产品的业务是多样化和不断变化的，新的业务模式随时会出现，因此后台产品很难标准化

　　让我们看看类似的数据分析平台

　　百度统计——中国最大的网站分析平台

　　诸葛亮IO-精化数据分析工具

　　友谊联盟\专业移动开发者服务平台

　　通话数据-移动。数据。价值观

　　Lotus seed数据主页-LotusUsed-专业移动数据分析服务平台

　　腾讯云分析

　　面对公司社区产品和运营商的需求，发现上述平台难以满足后台管理和运营。然而，分解和分析业务逻辑可以帮助您理解后台产品的模块结构

　　在后端产品的功能中，最容易标准化的功能是用户分析、新用户、保留率、活动等。因此，在设计后端产品的操作数据时，我在很大程度上参考了这些数据分析的结构和模式。市场上数据分析工具的最大问题是，我所知道的工具中没有一个能够集成来自不同渠道的数据，即PCH5、IOS和Android分别进行统计。如果我们统计今天有多少用户“喜欢”，那么用户行为跟踪无法在所有渠道中进行分析，那么分析是分离的，很难形成一个系统。其中大多数都是针对移动应用的，网站分析只有百度做了比较详细的分析。后台产品根据业务情况定制。游戏应用、o2o、电子商务、垂直社区和社交产品的背景产品模式差异很大

　　下一步是分析我负责的垂直社区。结合前端产品的整体功能，确定了后端产品的模型架构，分为三个模块：运营数据分析、社区管理和交易中心。运营数据分析用于监控用户和内容的变化趋势；社区管理是运营商对用户和内容的日常维护和管理；交易中心用于记录交易明细和收支变化趋势（社区具有奖励和红包功能）

　　运营数据分析包括用户分析、内容分析和事件分析，包括两个维度：用户类别和渠道。也就是说，每项分析都可以针对不同的维度，比如在删除内部运营商后，今天生成了多少喜欢，比如今天在IOS上生成了多少喜欢。以下是我考虑功能结构的想法（下图中涉及的核心业务数据将变得模糊）：

　　用户分析→ 用户跟踪→ 新趋势+活动+保留率+用户特征

　　内容分析→ 用户生产内容跟踪→ 新趋势+类别

　　事件与转换→ 用户行为跟踪→ 事件趋势+事件交互+事件转换

　　社区管理主要包括用户管理、内容维护和事件设置。社区管理在一定程度上影响着运营数据的变化。例如，向用户添加标签以生成用户肖像

　　用户管理→ 用户特征+用户分类→ 用户分析

　　内容维护→ 用户生产内容管理→ 分类管理+内容监控

　　事件设置→ 用户行为管理

　　交易中心包括总资产概览、交易明细和交易分析。它的结构相对简单。它用于管理社区金融和监控金融数据，远离复杂的电子商务平台金融系统

　　以上只是提供了一个背景产品模型架构的概念。后台产品主要由前台产品模式和业务模式决定。不同类型互联网产品的背景可能会有很大差异。不要直接应用它们

　　说了这么多，我想解释一下，后端产品的设计非常具有挑战性。虽然由于种种原因，它不像前端产品，但它绝对是一个很好的锻炼机会。除了控制流程逻辑和功能细节外，产品模型架构能力还来自业务知识储备、结构化思维和系统抽象能力，因为您的思维维度需要跳出单线程逻辑或单功能交互，并演变为多条线路之间的复杂逻辑组合或多个功能之间的交互

　　好的，最后发布一个干货来记录这个挑战

　　产品结构

　　产品原型

　　最终产量