网站内容分析报告(网站seo优化不仅只会优化，更重要的是学会数据分析)

　　网站内容分析报告(网站seo优化不仅只会优化，更重要的是学会数据分析)

　　网站seo 优化不仅仅是优化，更重要的是学会数据分析。这是每个搜索者的基本技能。包括最初的行业数据分析，关键词statistic 分析，当然还有后来的网站流量分析。 seo seo想谈的是如何做seo网站流量分析。需要注意的是seo网站流量分析是基于网站已经有一定流量（包括自然搜索流量和其他来源流量）。下面就来看看具体分析吧！

　　一、拆分数据

　　这是网站traffic 分析步骤（将用于任何数据分析）。使用网站上安装的统计工具（百度统计或cnzz等）下载数据。这里需要提醒的是，流量分析尽量按时间段进行分析，例如按月或按周，比较分析的数据，可以更好地反映数据的重要性。下载数据很简单，如何合理分割比较复杂。这需要根据具体情况不同的多个维度。在seo方面，包括不同的搜索引擎来源、关键词数据、PV和UV值、平均访问时长、访问绘制深度、受访页面、访问轨迹、跳出率等。

　　二、分析数据

　　根据上面提到的维度，笔者将一一介绍，然后我们可以进行综合分析，得到更全面的分析报告。

　　1.搜索引擎来源。

　　区分百度、360、搜狗等特定搜索引擎的来源流量，看看在哪个搜索引擎网站更火，流量大。

　　2.关键词data。

　　有两种选择方式，一种是通过搜索引擎（区分搜索引擎），一种是通过索引（包括访问次数、UV、IP、独立访问者、跳出率等）。 关键词Analysis 可以直观的看到哪些关键词有流量，我们可以根据关键词流量和具体排名做出更有效的SEO调整。比如关键词A在百度排名第5，平均每天贡献10个IP。然后我们可以通过内链和外链来提高A的自然排名。排名上升后，我们得到的流量自然会增加。 , 这个很直观。

　　3.PV和UV值，绘制访问深度，绘制访问深度，跳出率。

　　这些指标可以一起解释。 PV与UV的比例越高，页面越受欢迎，跳出率越低。这对于调整页面结构和内容构建很有用。这些指标的意义在于为网站架构、内链建设、内容调整等提供参考，举个简单的例子：比如高跳出率。为什么跳出率高？答案很明显，就是用户对页面的内容不感兴趣。此时，如何提供对用户有价值的内容值得深入研究。

　　4.采访页面。

　　这个指标至少应该可以说明两个问题： ①作为入口页面，访问次数越多，访问越多，用户需求越大； ②是否有访问次数很少的重要页面？需要考虑页面入口链接是否太少，用户找不到页面，需要调整内部链接布局。

　　5.访问跟踪。

　　用户访问某个页面后，点击哪个链接进入哪个页面，这就是访问轨迹。作为seoer，我们应该敏锐地意识到用户更多的搜索需求，增加页面相关的内容。

　　三、调整搜索引擎优化策略

　　数据分析的目的是为优化和调整提供依据。通过网站traffic分析，我们可以看到网站的问题在哪里，好的地方会继续维护，不满意的地方会进行优化调整。

　　四、网站流量分析报告

　　这里就不多说了，大家可以根据具体需求来汇报。