抓取动态网页(Python中有之前)
优采云 发布时间: 2021-09-12 13:15抓取动态网页(Python中有之前)
很久以前,在学习Python web编程的时候,涉及到一个Python urllib。您可以使用 urllib.urlopen("url").read() 轻松读取页面上的静态信息。但是,随着时代的发展,越来越多的网页使用javascript、jQuery、PHP等语言来动态生成页面信息。因此,使用urllib抓取页面的HTML还不足以达到预期的效果。
解决方案:
动态分析页面信息有一个最简单的想法。 Urllib 无法解析动态信息,但浏览器可以。浏览器上显示的处理信息实际上是经过处理的 HTML 文档。这为我们抓取动态页面信息提供了一个很好的思路。 Python-PyQt 中有一个著名的图形库。虽然 PyQt 是一个图形库,但它在 QtWebkit 内部。这是非常实用的。谷歌的Chrome和苹果的Safari都是基于WebKit核心开发的,所以我们可以通过PyQt中的QtWebKit将页面中的信息读取加载成HTML文档,然后解析HTML文档,从HTML文档中提取我们想要的内容。信息。
所需材料:
作者本人使用的是 Mac OS X,Windows 和 Linux 平台应该使用相同的方法。
1、Qt4 库
库,而不是创建者。 Mac默认安装路径下的库应该是/home/username/Developor/,Qt4默认安装路径不要更改。否则安装可能会失败。
官网:
2、SIP, PyQt4
这两个软件可以在PyQt官网找到。源代码已下载。 Mac和Linux需要自己编译。
下载地址为:
在终端中,切换到解压文件所在的目录。
在终端输入
python configure.py
制作
sudo make install
安装和编译。
SIP 和 PyQt4 的安装方法是一样的。但是 PyQt4 依赖于 SIP。所以先安装SIP再安装PyQt4
1、2 两步完成后,安装Python的PyQt4模块。在Python shell中输入import PyQt4,看看能不能找到PyQt4模块。
3、Spynner
spynner 是一个 QtWebKit 客户端,可以模拟浏览器完成加载页面、触发事件、填写表单等操作。
这个模块可以在 Python 的官方网站上找到。
下载地址:
解压后cd到安装目录,然后输入sudo python configure.py install安装模块。
这样Spynner模块的安装就完成了。在python shell中尝试import spynner,看看是否安装了模块。
Spynner 的简单使用
Spynner 的功能很强大,但由于本人能力有限,下面介绍一下如何显示网页的源代码。
#! /usr/bin/python #-*-coding: utf-8 -*- import spynner browser = spynner.Browser() #创建一个浏览器对象 browser.hide() #打开浏览器,并隐藏。 browser.load("http://www.baidu.com") #browser 类中有一个类方法load,可以用webkit加载你想加载的页面信息。 #load(是你想要加载的网址的字符串形式) print browser.html.encode("utf-8") #browser 类中有一个成员是html,是页面进过处理后的源码的字符串. #将其转码为UTF-8编码 open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8")) #你也可以将它写到文件中,用浏览器打开。 browser.close() #关闭该浏览器
通过这个程序,你可以很方便的显示webkit处理的页面的HTML源代码。
spynner 应用程序
先介绍一下spynner的简单应用。通过一个简单的程序,你就可以得到你在浏览器中看到的页面的所有图片。可以使用 HTMLParser、BeautifulSoup 等来解析 HTMLParser 文档。我选择 HTMParser。
#!/usr/bin/python import spynner import HTMLParser import os import urllib class MyParser(HTMLParser.HTMLParser): def handle_starttag(self, tag, attrs): if tag == 'img': url = dict(attrs)['src'] name = os.path.basename(dict(attrs)['src']) if name.endswith('.jpg') or name.endswith('.png') or name.endswith('gif'): print "Download.....", name urllib.urlretrieve(url, name) if __name__ == "__main__": browser = spynner.Browser() browser.show() browser.load("http://www.artist.cn/snakewu1994/StyleBasis_Four/en_album_607236.shtml") Parser = MyParser() Parser.feed(browser.html) print "Done" browser.close()
通过这个程序,您可以下载您在页面上看到的所有图片。几行简单的程序就完成了这项艰巨的任务。实现图片的批量处理。这确实是Python语言的优势,就让繁重的任务交给第三方吧。
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