百度搜索引擎优化指南v30(高性能缓存加速动态页面加载,高效解决耦合问题!)

优采云 发布时间: 2021-09-12 07:08

  百度搜索引擎优化指南v30(高性能缓存加速动态页面加载,高效解决耦合问题!)

  百度搜索引擎优化指南v301.2摘要文字内容架构保证前端架构和资源结构整洁和高效:前端组件之间的依赖和分离,通过解耦不同部分之间的依赖,高效的解决耦合问题。减少内存页面结构编译时间。高性能缓存加速动态页面加载。2后端框架引擎加载引擎要尽量开发简单易用,不然后面会造成耦合度过高。解耦使用结构化和redis或者类似kafka的缓存加速用户点击导航栏等操作,减少点击导航栏的渲染速度。

  缓存3前端热更新如果一定要热更新,要做需求审核,如果有相应的策略,当策略达到指定条件下,有可能为了补一个漏洞会进行热更新。策略需要有时效性,即已经发布的策略不再更新。不然接入成本会过高。通过seo做冷启动过滤等。4服务端编程模型服务端需要有较好的资源抽象,确保不同层级的资源抽象可以相互调用。通过定义组件的生命周期或者加timeunit可以减少层级数量,提高资源访问效率。

  5soa和native服务端通过加分号连接将变成native提供异步请求接口,又可以进行资源下发,这样是提高了*敏*感*词*能和资源访问效率,非常适合*敏*感*词*并发等高并发环境。但是还是建议使用springaop代替第三方服务,这样使用户体验会更好。6服务端框架对于大量异步事件需要使用框架来处理。7推送如果推送一定要使用第三方推送,native服务只有单向推送,引起严重负载均衡。

  第三方推送可以用allmore,速度还是比较可观的。8分布式限流比如nginx和微服务对于一些请求,需要采用双十分布式限流,进行负载均衡。减少部分节点负载。9消息中间件技术springcloudconfig可以定义一个消息中间件来做配置管理,通过redis或者分布式存储等提供集群管理功能,减少组件间的耦合。

  另外可以定义一些各种各样的模块,用于组件间。10后端中间件开发后端中间件主要解决非结构化数据的问题。针对非结构化数据的解决方案,和语言无关,可以使用服务化来解决。通过定义服务治理和分布式服务治理是解决方案。比如说点击限流控制服务等。11传输协议采用e2e,比如b/s,蓝牙。实际使用中,需要考虑穿透问题。

  比如springcloud提供redis功能,可以通过redis进行服务转发。springboot本身是通过自带statuster实现的,支持10000+redis,配置本身就是存在redis里面的。本身都不带异步功能,你就算在springcloud上面做异步功能,可能遇到的问题也很多。12nodedevtools1.1采用electron方案,节省react的依赖,配置麻烦,web上依赖稳定好用。3.0版本开始采用webgl。13backend*敏*感*词*可以拦截非java的组件,使用boot。

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