云端内容采集(开发人工智能应用时面临的首要问题，你知道吗？)

　　云端内容采集(开发人工智能应用时面临的首要问题，你知道吗？)

　　对于开发者来说，数据采集是他们在开发人工智能应用时面临的首要问题。数据采集的内容涉及图像、视频、音频、结构化表格数据和环境信息。数据采集是数据管理的起点。一般来说，数据越多，越丰富，算法能达到的效果就越好。尤其是深度学习，数据量越大，一般模型性能越好。

　　那么我们从哪里获得这么多数据呢？如果实在找不到自己需要的数据集，那还不如学爬。下面我就慢慢给大家介绍一些爬虫的知识。帮助大家快速入门。后面我会带大家一一学习requests模块、数据提取、高性能爬虫、selenium、反爬虫和反爬虫、Scrapy框架和Scrapy-redis分布式相关知识。

　　让我们先学习爬虫的基础知识。

　　爬虫的概念：

　　网络爬虫也被称为网络蜘蛛、网络机器人。它是一种模拟客户端发送网络请求和接受请求响应的程序，一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序。简而言之，就是模拟浏览器，发送请求，得到响应。原则上，只要客户端（浏览器）能做的事情，爬虫也能做。但是爬虫只能得到客户端显示的数据。

　　爬虫的作用：

　　爬虫有很*敏*感*词*。他们可以使用数据采集抓取网站中的文字、图片和音频信息。它也可以用于软件测试。著名的抢票软件也使用了爬虫，还有一些所谓的自动投票软件和微博抽奖机器人。还有大家讨厌的短信轰炸。之前被炸过一次，手机打不开很烦。

　　爬虫分类：

　　根据抓到的网站数量，可分为通用爬虫（如搜索引擎）和聚焦爬虫（针对一种或某类网站爬虫，如12306抢票）

　　按是否以获取数据为目的，可分为功能爬虫（投票、刷赞）和数据增量爬虫（如招聘信息）

　　根据URL地址和对应的页面内容是否发生变化，数据增量爬虫可以分为基于url地址变化和内容变化的数据增量爬虫和基于URL地址变化和内容变化的数据增量爬虫。

　　下面是一张图来总结：

　　爬虫过程如下：

　　1.获取url地址

　　2.向目标url地址发送请求并得到响应

　　3.如果从响应中提取了URL地址，则继续发送请求以获取响应

　　4.如果从响应中提取数据，保存数据

　　另外，同学们有时间可以复习一下http/https协议。对后面的学习有帮助