采集 工具(加减乘除运算的误差和丢失与大数据的分析方法)

　　采集 工具(加减乘除运算的误差和丢失与大数据的分析方法)

　　采集工具将采集数据经过离线处理，然后上传到云端服务器。同时，云端服务器也会对数据进行模糊化、标签化等处理。从大概率上来说，精度是可以达到千分之一千分之二级别的，但是和计算机分布的地理位置会很大程度上影响误差。这样的误差和丢失与大数据分析又是息息相关的。

　　题主提到了一个问题：计算机精度上的有限制。这个误差也分时间误差和空间误差两个方面。2π的误差精度实际也就几个点。1天或者半天都能够获取完整的图像数据。5年到10年内还能保持。误差更多体现在时间误差上。1年或者30年后的数据就有可能失真。误差体现在空间误差上。比如空间位置的偏移。

　　楼主搞错了数据问题，先考虑数据是怎么来的好了：如果数据都是完整的实时的，计算机进行加减乘除运算（也有其他的二级计算方法，暂不考虑）也就是几十到一百几十个数量级的精度要求。当然，要更大的精度需要更复杂的算法进行。如果数据有一些离散的数据集，计算机有可能不太好通过有限元法等算法进行求解。可以参考在压力和机器重量变化不明显的情况下，给水压力进行热能传输过程中的能量差。

　　使用channeldsz进行不平稳余弦进行变换,参数可以达到几十g,量级与gps差不多.所以基本能实现无损加速.