网站内容分析报告(关于数据展现方面的几个看法——报表和报告)

　　网站内容分析报告(关于数据展现方面的几个看法——报表和报告)

　　最近比较忙，所以博客的更新频率会比较慢。今天我想谈谈关于数据呈现的几种观点。经过后台对数据的各种计算和处理，最终得到一些合理、直观的指标。我们需要把这些指标展示给数据需求方，这会涉及到数据。数据的显示方法和可视化。数据处理人员可能每天都没有认真对待这些问题。数据处理人员更关心数据的完整性、一致性、准确性和及时性，只要数据能够到达需求者的手中，数据的呈现就更多。就到这里吧，很少有人费心去关注数据的呈现是否合理，需求方能否理解数据的含义，理解是否一致，数据是否容易理解这些问题。但是这里需要说的是，数据的展示其实很重要。直接影响看数据的人能否用最短的时间读懂数据，理解数据，合理应用数据，让数据产生价值，最终会影响用户对数据的兴趣，一旦用户失去耐心随着每天繁琐繁琐的数据，数据的价值也随之消失。

　　这里主要介绍日常生活中最常提到的两类数据呈现方式——报表和报表。从字面上看，它们看起来很相似，但实际上，它们发挥着完全不同的功能。

　　报告

　　说起报道，大家都不陌生。数据分析师每天需要查看各种报告。报表主要展示数据的数值、趋势、比例等，因此报表只能反映数据的性能、数据的异常和变化情况。

　　报表的呈现主要包括两种，一种是目前最常见的WEB报表，基于B/S架构的报表系统可以支持多人同时登录查看相关数据；另一种是基于客户端的数据展示，最常见的就是我们会用Excel来做报表。

　　Web端报表可以通过浏览器登录直接查看，最常见的是第三方网站分析工具的数据展示，如Google Analytics、百度统计等，将数据托管在自己的服务器上，提供SaaS服务;

　　另一种类型的 WEB 报告是 BI 报告工具。与第三方工具不同的是，系统建立在自己的服务器上，数据自然存储在这一侧，可以保证数据的私密性和安全性。定制化也高于第三方工具。除了提供自定义Dashboard、简单数据过滤等功能外，还可以制作自己的报表、自定义图表，提供各种Query和Hint组件，并且随着BI功能的不断发展，大部分BI报表都提供了多维的模型制作和OLAP展示。国外知名的BI工具有IBM的Cognos、Oracle的BIEE和SAP的BO（Business Object）。国内熟悉的水晶报表是一套央企BO解决方案；开源BI工具在中国最常用。最丰富的文档资源是 Pentaho；中国的BI工具并不多。前段时间发现用友有BQ商业智能平台，但是没有详细了解，就不点赞了。

　　客户端的报表在本地读取数据进行查看，所以优点是数据响应速度快，可以随意更改和处理数据，不用担心损坏原创数据，所以最大的优势在于操作数据的灵活性；而相应的缺点是数据不是最新的。每次都需要刷新数据。当数据量比较大的时候，刷新效率会很低，不需要加载数据量。有很多WEB终端。所以这也是WEB报告更受欢迎的原因。

　　报告

　　报表的功能其实和报表有很大的不同。报表能解释的问题仅限于数据层面，而报表要丰富得多。报表应该能够涵盖各个方面，包括产品状态、运营状态、营销状态、销售状态甚至整体战略运营状态，为业务和决策的数据表现提供解释，以便进行分析和总结业务和决策问题，并为有效优化提供支持。

　　所以报告是报告的细化。不再局限于数据本身，而是通过数据寻找业务层面的原因。因此，报告中的解释和总结往往对公司的整体经营更有价值。报表是数据分析和提取的必要组成部分。

　　Excel 报表示例

　　相信在阅读这篇文章的人中，99.9%的人都用过Excel来查看、处理和分析数据，所以对Excel中的通用表格和图表比较熟悉。我不使用 Excel。最好的，所以我不会去这里上课。但是从数据分析的角度来看，Excel中的一类函数其实很实用，对数据进行汇总和细分非常方便，就是数据透视表。

　　数据透视表是将数据显示为报告的好方法。它具有以下优点：

　　以下是我从 Oracle 导入的数据透视表的示例。下面提供了 Excel 文件的下载。有兴趣的可以自己下载玩玩：

　　点击下载：Excel透视表示例

　　好吧，趁着春节前的一小段空闲时间，和大家分享一下我对报表和报表的理解，以及用Excel制作的最简单的交叉数据透视表之一。这也是我最近所做工作的一部分。一张，希望大家都能用上。无论你是否足够重视数据的可视化，无论你是否认真准备各种报表和报表，我想说的是请尊重数据的使用者。我们希望用户能更愉快地看数据，这样我们才能让用户更好地理解数据和应用数据，这就是数据的用户体验所在。

　　最后，提前祝大家新年快乐，与家人团聚，度过一个温馨温馨的春节。