网站调用新浪微博内容(通过Python爬虫来爬取新浪微博用户数据的文章教程)

　　网站调用新浪微博内容(通过Python爬虫来爬取新浪微博用户数据的文章教程)

　　新浪微博作为新时代流行的新媒体社交平台，拥有大量的用户行为和商业数据，因此研究人员想要获取新浪微博数据是很有必要的。但新浪微博数据量巨大，是最好的。该方法无疑是通过使用Python爬虫获得的。网上有一些使用Python爬虫爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍和爬取所有用户数据信息比较少，所以这里有一篇文章主要是用selenium包爬取新浪微博用户数据文章。

　　目标

　　爬取新浪微博用户数据，包括以下字段：id、昵称、粉丝数、粉丝数、微博数、每条微博的内容、转发数、评论数、点赞数、发布时间、来源，无论是原创 还是转贴。 （本文以GUCCI为例）

　　方法

　　+使用selenium模拟爬虫+使用BeautifulSoup解析HTML

　　结果显示

　　步骤分解

　　1.选择抓取目标网址

　　首先，在准备开始抓取之前，您必须弄清楚要抓取哪个网址。新浪微博网站分为网页版和手机版两种。大部分微博数据抓取都会选择抓取移动端，因为相比之下，移动端基本收录了你想要的所有数据，而移动端相对PC端轻量。

　　以下是GUCCI手机端和PC端的网页展示。

　　2.模拟登录

　　设置爬取微博手机数据后，就可以模拟登录了。模拟登录网址如下所示

　　模拟登录代码

　　3.获取用户微博页码

　　登录后，您可以输入您要抓取的商家信息。因为每个商家的微博数量不同，对应的微博页码也不同。这里先抓取商家的微博页码。同时，爬取那些公开的信息，比如用户uid、用户名、微博数、关注数、粉丝数。

　　图像.png

　　4.Crawl 根据最大​​爬取页数循环所有数据

　　得到最大页数后，直接通过循环抓取每一页数据。抓取到的数据包括微博内容、转发数、评论数、点赞数、发微博时间、微博来源、是原创还是转发。

　　4.得到所有数据后，可以写入csv文件或者excel，最终结果会显示在最上面

　　文章来解决完整的微博爬虫！