智能采集平台(优采云采集器需要精通到什么程度？表达式匹配)

　　智能采集平台(优采云采集器需要精通到什么程度？表达式匹配)

　　2.工具方向

　　这很容易理解。精通某个主流的采集工具，比如我们的优采云采集器

　　我需要在多大程度上精通？

　　1. 如果您将使用我们的优采云 和 XPATH 来定位网页的任何元素

　　2.如果懂得优采云采集原理，理解拆分规则，让整个采集效率提升10倍

　　3.居然三个多月没天天用我们优采云了，写了一两百条规则，应该算不上精通

　　除了熟悉以上两个工具级别外，还需要熟悉以下几点：

　　1.防采集原理（验证码、多个IP等）

　　2.html前端分析知识

　　3.分布式解决方案

　　4.正则表达式匹配

　　基本上，如果你熟悉了以上技能，你几乎可以成为一名合格的、思路清晰的爬虫工程师。写代码的人有写代码的好处，也有使用工具和工具的好处。写代码的好处是更大的自由度，更大的挑战，更高的入门难度，其实效果并不大，因为很多时候其实是在重新造轮子。

　　毕竟很多常用的动作用爬虫工具都可以做，功能性的爬虫工具都是为你做的，只要你会用。至于工具，工具总是有一点限制的。为了通用性，工具在一定程度上牺牲了某些功能。在一些非常特殊的场景下，工具实际上是很难完成的。

　　所以我一直推荐工具+代码是主流爬虫工程师的配置。可以使用我们的优采云等工具来实现99%的需求，但是如果遇到具体的，留下手写代码解决也是可以的。

　　毕竟我们要的是解决问题，更不用说python之类的了，配置一个爬虫程序一点都不难。网上有很多教程。 （国内主流采集大神就是这样做的，能用的工具先用工具，除非工具不可用，自己写代码）

　　爬虫工程师的相关技能

　　除了了解采集，爬虫工程师还需要一些其他的技能。这是真正衡量一个爬虫工程师是入门、普通还是优秀的标准。事实上，在这个时代，复合型人才更受欢迎。

　　一个优秀的爬虫工程师，他还需要以下升华技巧

　　1.数据清理

　　因为采集下载的数据往往是一大段文字，所以需要对文字进行细化，也就是我们所说的数据清洗，才能得到更清晰的结构化数据，保存到数据库中。 .

　　有时候我们采集有多个数据副本，也需要通过清洗来关联。比如我们擅长使用Excel的一些高级技能，我们也使用R等编程语言来处理文本。我们优采云数据中心团队的学生都具备数据清理技能。

　　2.数据挖掘

　　爬取后的数据挖掘一般指的是NLP的鬼魂。 NLP属于人工智能领域。中文被称为自然语言处理。简单理解就是对大量文本进行处理，从大量文本中挖掘出价值。

　　我们在中国能做的，就是凤毛麟角。我们优采云 也有我们自己的 NLP 团队。投资相当大，我们做得不是很好。我们只是开始实现一些特定的场景功能。做一些订单。我们是国内一些主流的AI公司，采集，经过挖掘，输出AI数据。我们的数据中心有一些专门从事这方面工作的优秀人才。

　　3.数据分析可视化

　　只需将数据采集下载并保存在数据库中，就可以实现第一步的价值。数据分析和可视化是数据背后更大的价值。

　　所以需要将数据保存在数据库中，然后通过相应的框架或程序的开发、组织和调用，来辅助企业决策。所以我们优采云有专门的数据BI团队，很多爬虫工程师都擅长使用EXCEL这个通用的可视化BI工具，为项目提供可视化的数据支持。

　　4.对业务的深刻理解

　　无论是对获取互联网公开数据能力的理解，还是对业务需求的理解，也是考量优秀爬虫工程师的重要衡量标准。说白了，不仅要懂技术，还要懂业务，做一个复合型爬虫工程师。只有这样，爬虫工程师的价值才能被无限放大。比如了解风控业务，比如了解AI业务等。我们有这个职位的售前和顾问。

　　爬虫工程师如何规划路线

　　在我的团队中，有两条路线：L post 和 T post。 l post一般指爬虫工程师偏向业务的职位，post一般指爬虫工程师偏向技术的职位。有的同学更喜欢贴近业务，表达能力好，反应快，思路清晰，所以他会去贴L。有的同学技术性强，热衷于突破各种问题，提出更好的解决方案。会去T帖。

　　L 职位的一般职位是什么？

　　1.技术支持（针对中小型客户）

　　2.预售（大客户）

　　3.数据中心负责人/项目负责人

　　4.项目顾问（深入业务场景）

　　T帖一般都有哪些职位？

　　1.Crawler 项目一线开发交付人员

　　2.数据专家

　　3.资深数据专家

　　4.Reptile 培训讲师

　　工作机会

　　如果你看到这个，就证明你对爬虫感兴趣。我们正在招聘上述职位。如果你是一名合格的爬虫工程师或立志成为一名优秀的爬虫工程师，请发简历狠狠砸吧！

　　优采云，国内领先的爬虫云采集工具平台，为多家大型企业、政府提供数据服务，搭建互联网数据资产仓库。如果你有兴趣这样做，我们私聊吧。