google搜索引擎优化( 未来几年会带来什么？的十年呢？(组图))

　　google搜索引擎优化(

未来几年会带来什么？的十年呢？(组图))

　　() 渗透到每个行业的每个部门，从工厂工作到改进以前认为机器无法实现的领域（例如）。然而，作为一名在线领域的老手，我不禁让我的想象力在人工智能的世界里游荡，以及它将如何影响搜索引擎优化（SERP）——组织用来排名更高的策略结果页（SERP）在搜索引擎中。

　　我们已经看到 SEO 中全面的人工智能革命的开始，搜索营销人员正争先恐后地跟上变化。但未来几年会带来什么？未来十年会怎样？

　　大图

　　我们谈论的是“搜索引擎”，但大多数时候我们谈论的是 Google。必应，雅虎！ 、DuckDuckGo等引擎只共享了一小部分搜索用户群，他们的大部分系统都是基于谷歌的系统。因此，我们最大的问题是，谷歌未来将如何整合人工智能来改变普通用户的搜索方式？

　　从历史上看，Google 在更新其算法时考虑了两个主要目标：

　　Google 以多种不同方式使用机器学习，其发展只是时间问题。

　　排名大脑和机器学习

　　首先，让我们考虑一下 RankBrain，它是谷歌 Hummingbird 算法的基于机器学习的升级，于 2015 年推出。2013 年 Hummingbird 更新最初引入了“语义搜索”功能。它旨在评估用户查询的上下文，而不是确切的内容； Hummingbird 不会优先考虑完全匹配的关键字，但允许 Google 考虑同义词、相关短语等。这是朝着正确方向迈出的一步，因为这意味着用户可以找到更好的结果，而搜索优化者无法摆脱关键字堆砌的麻烦。

　　RankBrain 是一种修改，它允许 Google 研究大量用户搜索数据并自动改进其对用户短语的解释。它主要关注长、复杂或难以理解的短语，并最终将它们减少到算法可以更轻松处理的长度和简单性。从那时起，它一直在自我更新和改进。

　　这是未来搜索将如何发展的一个重要指标。我猜我们会看到更多旨在根据机器学习见解更新自己的算法更改，而不是在手动更新后看到手动更新。这比让人类完成所有工作更快、更便宜。

　　内容质量和质量

　　我怀疑我们还将看到人工智能的重大进步，以更好地了解搜索优化器生成的内容和链接的质量。

　　链接和内容是大多数 SEO 策略的重点。谷歌研究链接以计算域和页面级别的权限（或可信度）；一般来说，网站指向的链接越多，这些链接越好，排名也越高。同样，写得更好、更相关的内容往往会在 SERP 排名中上升——并吸引网络用户。更好的内容和更好的链接意味着您将为 SEO 策略带来更高的投资回报 (ROI)。

　　多年来，Google 在分析网站 内容和链接的质量方面做得更好。搜索营销人员已经从试图欺骗 Google 的算法演变为只是试图产生最佳结果。

　　目前，Google 评估内容和链接的主观“质量”的方法很好，但总是更好。与依靠人类代理将这些参数编码到系统中相比，AI 代理更容易逐渐了解是什么让好的内容“好”。相信在不久的将来，Google 会在自动质量评估方面做出更多努力。

　　个性化

　　Google 还努力使其搜索结果个性化。如果您在亚利桑那州凤凰城和俄亥俄州克利夫兰市搜索相同的短语，您可能会得到截然不同的结果。根据您的搜索历史，甚至 Google 是否“了解”您的人口统计信息，您可能会得到不同的结果。

　　目前，这些个性化工作令人印象深刻，但效果有限。谷歌知道我们在哪里，或者我们最近搜索过的几件事，我们并不感到惊讶。但在不久的将来，谷歌或许可以利用人工智能做出更深入的预测。根据您的历史搜索和数百万其他用户的搜索数据，Google 甚至可以在您知道自己的需求之前就推荐搜索或搜索结果。

　　对于搜索营销人员来说，这既是机遇也是威胁。如果您可以利用预测搜索，您可以在竞争中获得巨大优势——但如果 Google 的算法方法不透明，您可能很难理解结果是如何以及何时向用户显示的。

　　智能结果

　　过去几年，谷歌加大了将用户留在 SERP 上的力度，而不是点击链接访问其他网站。现在，知识图谱和丰富的摘录似乎可以为用户查询提供即时答案，无需进一步点击。随着 Google 越来越擅长使用 RankBrain 和 Hummingbird 来分析用户查询，并且越来越擅长使用智能算法来解析网络，我怀疑我们会看到更多吸引用户注意力的条目。

　　对于搜索营销人员来说，这既是机遇也是威胁。如果你能玩这个系统，让内容出现在你竞争对手之上的SERP中，那么你的声誉就会大大提高。但与此同时，如果用户停留在 SERP 中，从不访问，那么您将错过很多自然流量。

　　实时变化和适应性

　　人工智能非常擅长分析大量数据，甚至比经验丰富的人类团队还要快。从历史上看，谷歌会定期更新其算法，并每隔几个月就进行重大的、改变游戏规则的算法更改。但最近这些算法更新逐渐减少，支持更小更频繁的更新。

　　由于 Google 的 AI 系统针对实时分析进行了优化，未来这一趋势可能会进一步发展。它会随着每个新的搜索查询不断“学习”，并可能不断更新其实时算法，使其难以跟上其迭代发展。

　　内容制作和现场优化

　　还值得注意的是，AI 不仅会被 Google 和其他搜索引擎使用。我们还将代表搜索营销人员看到人工智能的发展和实用性。基于人工智能的内容*敏*感*词*正变得越来越先进和流行。最终，搜索营销人员可能能够使用它们来制作和分发足以“欺骗”谷歌算法的内容。从那时起，这很可能会成为搜索营销人员和搜索算法之间的军备竞赛——与我们已有的不太一样。

　　此外，智能的现场优化引擎可以大大简化搜索营销人员目前必须执行的技术工作。当前的插件和现场 SEO 工具很有帮助，但不完整；在不久的将来，人工智能和机器学习将大大提升他们的能力。

　　总的来说，我们不太可能看到如此彻底的转变，以至于 SERP 无法识别它，或者 SEO 将作为一种在线营销策略而消失。然而，如果搜索引擎营销人员和用户想要保持相关性，因为人工智能渗透到这一领域，他们都必须做出一些重大调整。