seo教程:搜索引擎优化入门与进阶(第3版)(本文目录为什么要写ElasticSearch终极教程？目录在文尾)

　　seo教程:搜索引擎优化入门与进阶(第3版)(本文目录为什么要写ElasticSearch终极教程？目录在文尾)

　　注：本文内容在文章开头，整个课程内容在文章结尾。整个教程我不会收费，希望能帮到你。

　　为什么要在本文的内容中编写终极 ElasticSearch 教程

　　如果将浩瀚的计算机世界粗略地划分为武侠世界这样的内功和外功，那么显然，“数据结构与算法”、“计算机网络”、“数据库系统”等都可以归为博大精深内功；而“Android程序开发”和“iOS进阶”都是聪明的外在技能。

　　那么，Elastic Search 应该放在哪里？

　　在我看来，Elastic Search 应该介于内部和*敏*感*词*和常用的弹性搜索。设置和常见陷阱。

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　　ElasticSearch 介于内部和外部电源之间

　　但遗憾的是，世界上大部分教程都停留在毛皮级别，甚至连*敏*感*词*都没有计算在内。通常这些 Elastic Search 教程以设置 Elastic 开始，以索引和搜索文档结束，根本不谈原理和原因。结果，让人一头雾水，为什么一种现象是这样，另一种现象又是那样，稍有变化，完全糊涂了。

　　这样学习的好处是感觉非常“快”：感觉大概一两天就可以使用Elastic Search了。缺点是容易遇到问题，找不到，复杂的问题不容易找到解决方案。

　　再举个类似的例子，就好比学了一两天车，直接扔到京藏高速上。循序渐进的直线行驶可能还好，但是一旦上了黄土高坡山路的第十八弯，就可能会晕倒。更可怕的是，如果车中途抛锚，千万不要开车。

　　我写了这个教程，希望从原理入手，帮助对Elastic Search感兴趣的朋友。当然，我并不完美。我所有的知识都来自本科和*敏*感*词*教育以及工作中的一些积累（请参阅下文，了解为什么我认为我可以编写本教程），同时来自 Elastic Search/Lucene 的文档和代码本身。

　　我相信没有人一开始是完美的，会犯错误，所以我计划不断更新本教程和相应的github代码库，以尽量减少可能的错误。但最大的错误应该是想多了，没有开始，所以我决定从现在开始写作。

　　我是谁以及我为什么写这个教程

　　我是工程师，当然这只是一个工作身份标签；我也是一个开源爱好者、读者和作者，最后我是一个企业家。

　　我与搜索的联系

　　众所周知，Elastic Search的主要应用场景是构建搜索服务，我的经验和Elastic Search有很大关系。

　　2010年在清华人工智能实验室实习的时候，我的毕业项目是和搜索相关的，同时用到了Elastic Search-Lucene的核心（ES当时没有出现）因为我做了毕业设计，符合美国某教授的研究方向，因此获得了美国留学的机会。我的*敏*感*词*导师在雅虎最漂亮的时候做了一个图片搜索。那时，他在湾区的一家大工厂遇到了我的老板。我的导师把我推荐给了我的老板，所以我得到了在这个大工厂的搜索团队工作的机会。

　　最后我也做了一个比Elastic Search-Kara搜索更好的搜索工具。虽然从现在开始，Cara 和 Elastic Search 相比，我们只是一只可爱的小蚂蚁 :)

　　当然，因为ES山在那里，既是压力也是动力。特别是因为ES是开源的，而且协议允许，所以在写Kara的时候，借鉴了很多ES的想法，比如

　　等等。因此，我不仅有理论训练（当然，我的造诣是另一回事），而且我也有一些实践经验。我不接受这样一个事实，即我的这些经历会随着时间的推移而无缘无故地消失。

　　我喜欢阅读和写作

　　我知道测试你是否真正理解一个概念的最简单方法是尝试教别人。在知乎我写了几篇仍然流行的文章，比如

　　发完这些文章后，竟然收到了很多反馈。广大读者表达了感激之情，同时也结识了很多朋友，成为线上线下的朋友。非常感谢我读过的所有好书的作者，也希望我能像他们一样写下并传递我的经验。

　　我仍然是一名企业家

　　除了标签程序员，我心里还是个创业者。

　　我对数千万融资、光鲜亮丽的办公室、达到人生巅峰的兴趣很淡，但我对创造工具和创造数百万人使用的产品非常感兴趣。

　　或许Kara也是这样的尝试。即使我无法达到 Elastic Search 的规模，也有少数用户觉得 Kara 好用，这是我很高兴的事情。孙子说，知己知彼，永不放手。如果连Elastic Search的优缺点都不知道，我也不知道作为Kara该往哪个方向发展。

　　正是因为这个，促使我在开始写Kara之前阅读了部分Elastic Search代码。在 Twitter 上搜索时，虽然没有使用 Elastic Search，但我们也制作了自己的搜索框架。

　　Lucene自己创业的想法，我会在我的公众号中讨论更多，重点是技术和商业。如果你对我的创业经历或者Kara的成长过程感兴趣，请关注我的公众号（HiXieke）

　　教程大纲

　　我的计划是先总结本教程的一部分，然后根据反馈继续改进。

　　本教程将从实践出发，通过例子总结一些规则，然后详细说说搜索引擎的实现原理。从我自己的学习来看，边做边学，往往学得最快最扎实。

　　同时需要注意的是，我无法兼顾 Elastic Search 的方方面面。在本教程中，我不会处理以下内容

　　相反，我将始终围绕以下主题进行教学：

　　如何使用 Elastic Search 构建全文搜索应用（全文搜索）

　　原因是这可能是 Elastic Search 最重要的应用，而且它也与大多数应用场景挂钩，是其他应用场景（如日志分析等）的基础。如果你已经熟练掌握了 Elastic Search 在全文搜索中的应用，并且有比较扎实的搜索基础，那么使用 Elastic 作为日志分析处理工具应该没有问题。

　　使用 Elastic Search 构建全文索引通常也称为“数据库搜索”。大多数现代关系型数据库都没有将处理文本搜索作为其核心功能，因此在日常应用中通常需要将 Elastic Search 与 Postgres 和 MySQL 等数据库结合使用。

　　Elastic Search全文搜索的核心是Lucene，所以我也会详细介绍一下Lucene的搜索技术。但是不要被这些话吓到。我将从基本概念开始，谈谈Lucene引擎的关键部分。然后我们将构建一个电影搜索引擎作为课程示例。

　　课程的先决条件

　　我会确保所有的教程在去掉专有名词后，再告诉我妈妈，她一定能听懂。

　　但这里我们假设您已经可以用任何语言编写一些代码。此外，您需要有一台已经连接到 Internet 的计算机（Mac、Windows 或 Linux）。此外，本课程没有任何先决条件。

　　我特意把每一章的每一节都控制得比较短，这样可以利用空闲时间来写（毕竟要上班），也方便读者打发比较分散的时间阅读。我会不断更新课程并将它们放在这里。