通过关键词采集文章采集api(16058322用户行为分析帮助分析用户怎么流失、在哪里流失)

　　通过关键词采集文章采集api(16058322用户行为分析帮助分析用户怎么流失、在哪里流失)

　　16058322 王超

　　一、先来了解一下用户行为分析

　　1.为什么要做用户行为分析？

　　因为只有做用户行为分析，才能知道网站用户各种浏览、点击、购买背后的用户画像和商业真相。

　　简单来说，主要的分析方式是关注churn，尤其是有转化需求的网站。我们希望用户不要迷路，上来后不要离开。和很多O2O产品一样，用户上来就有很多补贴；一旦钱花光了，用户就没了。这样的产品或商业模式并不好。我们希望用户能真正发现平台的价值，不断地来，不要失去。

　　2.用户行为分析有助于分析用户流失的方式、流失的原因以及流失的位置

　　比如最简单的搜索行为：某个ID什么时候被搜索到关键词，浏览过哪个页面，什么结果，什么时候购买了这个ID，这整个行为是非常重要的。如果他对中间的搜索结果不满意，他肯定会再次搜索并用别的东西替换关键词，然后才能找到结果。

　　3.用户行为分析还能做什么？

　　当你有大量的用户行为数据并定义事件后，你可以将用户数据按小时、天或用户级别或事件级别拆分成表格。这个表是干什么用的？一是了解用户最简单的事件，例如登录或购买，还要了解哪些是优质用户，哪些是即将流失的客户。这样的数据每天或每小时都可以看到。 ,

　　二、埋点的作用

　　1.大数据，从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找到更符合用户“口味”的产品和服务，根据用户需求量身定制和优化自己这就是大数据的价值。而对这些信息的采集和分析无法绕过“埋点”

　　2.沉点是需要采集对应信息的地方，就像高速公路上的*敏*感*词*，可以采集获取车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等等，还要采集车辆的行为，比如：是否闯红灯，是否按线，车速多少，司机开车时是否接电话等等，各埋点就像一个*敏*感*词*，采集用户行为数据，数据经过多维交叉分析，真正还原用户使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户全生命周期的最大价值。

　　三、bury 点类型

　　根据埋点工具：代码埋点、视觉埋点、‘无埋点’

　　按埋点位置分：前端/客户端埋点、后端/服务器端埋点

　　1.Full-埋点（“也称无埋点”）：通过SDK采集页面上所有控件的运行数据，通过“统计数据过滤器”。

　　示例·应用场景

　　主要应用于简单的页面，如短期事件中的落地页/主题页，需要快速衡量点击分布效果等。

　　2.Visualization Buried Point：嵌入SDK，可视化圆选择定义事件

<p>为了方便产品和操作，同学们可以直接在页面上简单圈出跟踪用户行为（定义事件），只需采集click（点击）操作，节省开发时间。就像卫星航拍一样，不需要安装*敏*感*词*，数据量小，支持局部区域的信息采集，所以JS可视化埋点更适合以下场景：