图普视频审核网站的审核机制，机器可提前将数据来源以数据看板或图表的形式呈现

　　图普视频审核网站的审核机制，机器可提前将数据来源以数据看板或图表的形式呈现

　　大视频审核网站的审核机制一般分为初审和审核两部分：初审主要控制内容安全线，如非法、不健康、违法内容，一般可以通过机器审查。审核除了审核初审结果，还具有控制各种内容流量获取的功能，比如审核流量来源、是否存在倒卖情况、视频引发的舆论等，也就是俗称的产品色调控制，避免内容大量偏离，远离平台产品主线。

　　上述审计一般可以由AI和人类进行审计。这时候就要根据审计的内容和规则，制定人工智能和人类的工作职责和范围，制定完整的审计流程。一般情况下，初审会由AI进行审核。在深度学习技术上，视频、图像、音频、文字识别技术发展更加成熟，部分头部AI厂商在这方面已经达到了与人类相媲美的水平。在这样的技术背景下，AI 已经审核了 90% 的内容，剩下的 10% 可以由人工审核员审核，90% 的内容是抽样的。另外，在第二个区块中，机器可以提前以数据看板或图表的形式呈现数据源，或者提前设置规则。机器首先筛选满足/不满足条件的内容，然后人工审核。

　　在智能视频审核中，主要目的是先将视频分帧，每一帧就是一张图片，然后深度学习构建、训练和优化图像识别模型；音频方面，使用声纹分析、ASR转文本、NLP自然语言理解等综合构建模型。这种多技术组合、多模态的技术模式，国内一些厂商综合表现不错，比如阿里云、舒美、图普科技等。其中，图谱科技在敏感信息、*敏*感*词*等方*敏*感*词*有一定优势，综合实力达到行业顶级水平。详情可到图普科技官网了解相关技术和解决方案。