人工采集,二是智能采集两者哪个采集技术更成熟

　　人工采集,二是智能采集两者哪个采集技术更成熟

　　一是人工采集,二是智能采集,两者哪个采集技术更成熟?从国内几家大厂的视频产品展示看,都属于人工采集。究竟什么人工采集技术更成熟,有些公司也没有给出明确的定义,只是倾向于认为人工智能取代了人工采集技术。本文将从以下方面简单对人工采集和智能采集做一个比较。人工采集：从以上的产品展示中可以看出,人工采集属于典型的爬虫技术,依靠采集代理ip和cookie来取代人工工作,主要利用运营商的过期ip和cookie等抓取网页内容。

　　例如,以用户名开头的搜索关键词进行分词排序,分词后,搜索出来的结果列表,有一半以上属于人工采集。此外,他们会在分词前先进行字典编码,抓取时直接输入搜索关键词,因为相似搜索过来的链接,也会被采集。采集工作主要分两个步骤,分别是获取页面内容(抓取网页内容)和存储页面内容。1.获取页面内容人工采集利用运营商cookie,或爬虫程序从网页中获取他们希望获取的网页内容。

　　2.存储页面内容页面内容根据抓取规则进行特定格式的后台编码存储。例如,生成xml格式的页面内容,xml格式可以使得他们直接采集网页并存储,而非原始的json格式。智能采集：这些产品除采集代理ip和cookie外,均采用特定的机器学习算法,更加智能化。算法主要包括:判断用户的意图、基于语义的用户画像、对不同类型的用户进行特征分析、分类问题、情感分析等。

　　算法最初基于多轮图像分析算法的问题(imageparsing),数据量少的情况下,很难判断用户的意图,而且在人工采集时,难以及时获取用户的特征。算法将实际的用户发送给不同的任务队列,然后从队列中选择出“最有可能”的用户来为他们提供服务。在去年苹果的ios9直营店广告投放中,有一些被处罚的用户就是因为不清楚投放的广告目标(paymentaudience)、表达不清楚(speechinstantlydetective)或不清楚那个人在做什么(introspection)。

　　算法基于机器学习算法有一个大的缺点,如果用户的态度不好,或者不特定的,有约束,则他们可能会故意利用漏洞,这是算法所提供不了的。算法主要提供安全控制相关的服务,对用户表现有约束的用户做的被判断了,就不可能在公开的情况下进行投放。他们试图把精力花在正确的地方,如何让用户认可他们的服务,更多的为他们提供服务等等。

　　此外,算法的收益主要来自模型转化率(modeconversionrate)的提升。一些人通过开发算法,将pv从几百万提升到几千万,从而获得利润。综上,简单对比,智能采集更优秀,但有两个问题：一是算法需要定制化,这对于初创的公司来说,很难解决；二是算法的成本也很。