运营不要去纠结数据的精确性，一次能让人有所收获的犯错

　　

运营不要去纠结数据的精确性，一次能让人有所收获的犯错

　　

　　操作者不必担心数据的准确性。犯一个有利可图的错误总比什么都不做要好。所以，只要你对自己的数据有信心，哪管有错就去试一下。

　　2014 年，我买了一本 MAC 书，用来装模特。我妈妈不太高兴。老头看惯了经济，觉得我用的联想原装瓷器产品便宜，就只讲数据，做了正相关。

　　我说：老太太，你看，我用的是联想笔记本，很慢。我基本上每天都必须在凌晨2点睡觉。因为我有一台MAC笔记本，所以速度超级快。我9点休息。老太太高兴了，直接说：买两个怎么样？吃完饭不能休息吗？

　　天下父母都是厨师，孩子的健康谁不关心？就这样，趁机买了个ipad。

　　这是数据在现实生活中的说服作用，在法庭上呈现。

　　运营岗位都一样，靠产品、技术、新闻引擎、市场等后厨吃饭。如果没有数据说话，就很难移动它们。

　　但是当我们做操作的时候，数据本身就很脆弱。和我一样，我读书的时候数学没学好，也不懂统计学。去菜市场买菜不算数，怎么办？我没有办法，只能每天练习，所以从2010年开始，我尝试靠数据说话，练习逻辑能力。这两个习惯一直保持着，有时间可以好好琢磨一下。比如下图是我早期在GA记录的日常操作日记：

　　

　　多年来，我与数据产品经理、数据分析师和统计学家打过交道。每次听到他们说一个新概念，我都得去百度查查，但我还是不知道置信区间是什么，什么是概率分布，脑残。这些年活下来并不容易。支撑我的是优化源表和操作日记这两个技巧。我经常尝试依靠 Excel 表格来做决定。我给我的生活起了个名字，Ji优采云Acto。

　　本文根据业务目标的推动，总结了我多年来依靠优采云成长的一些案例，部分案例已经贴出来。

　　说说优采云data的4大特点：

　　数据容易获取：比如微信后台数据、GA数据、公司数据部做的标准报表数据等。分析极其简单：用Excel就可以得到洞察。本来就喜欢用GA，因为它功能强大，而且免费。各个维度看数据，显得高端、高端。但是由于GA被封了，公司也没有了，我开始考虑自己做一套本地数据，把所有的操作项整理成一张日表，优化源表这个名词就诞生了。这样我就可以使用Excel强大的数据分析功能，比如数据透视表来指导我的操作。数据操作的思想是最小的：操作是发现问题然后修复它们的过程。高级数据模型一般用于业务决策，操作显式，基本无用。至尊优采云有一定错误：其中会有个人主观感受。只要我对数据有信心，我通常就会做出决定。没有准确的数据，只有相对准确的数据。我曾经读过一句话：有回报的错误总比没有好。这对我来说非常有气质。

　　另外，本文所有案例中，数据部分都做了最低限度的处理，绕过了埋点，监控策略制定、实施、数据清洗等，只讲核心方法，让大家可以一目了然。口口相传的核心词，试错和优化。试错是方法，优化是灵魂，操作日记是归属线索，优化源表是实际工具。

　　好的，我们来看看这篇文章的大纲：

　　

　　案例一：如何将年度目标合理分解为月

　　优化源表在短期内不会给你带来太大的价值，但是当数据积累到一定程度时，你会从这个表中得到很多见解。

　　例如：您可以根据业务目标的每日绩效表，非常合理地推导分解月目标、周目标、日目标，从而真正了解自己的日常运营行为。因为每天的目标绩效数据显示了你的业务规律，尤其是当你负责整个产品项目的运营，为你的手制定KPI时，他们永远不会说你一巴掌。

　　我举个例子，这是我从《数据管理》一书中学到的。自从2014年读到这本书，这个技巧就被应用到了互联网产品的运营中。遵循极简主义的原则，我只讲如何分解到月，因为分解到星期和天的想法是相似的。

　　我只是提供一个想法。

　　首先，您需要查找历史数据。我从公司的数据平台上找到了全年PC用户的每日紫外线数据。这里我以UV为例，你也可以用LV、Visit、PV来做。

　　根据日期数据计算第 N 个星期和星期几字段的值。排除异常日期，主要是节假日，因为网站节假日流量不正常，也排除了特殊促销期的日期。这取决于平时的操作日记和日常操作行为。一个记录。然后得到这张图：

　　

　　我们开始仔细查看这个表格以进行分解。

　　第一步：看是否有业务规则

　　在透视图中，节假日信息和特价促销天数会被标注出来，在透视图中会被过滤掉，不包括在汇总表中。

　　

　　你找到了吗？如果您查看折线图，很明显有业务的淡季和旺季。因此，我们在完成年度目标时，也要合理划分淡季完成多少和旺季完成多少。而不是每个月平均完成多少。

　　第 2 步：确定月权重

　　权重是我们计算用户的人工值。一般将最低值附加1，例如图中的May，然后将其他月份的平均UV值除以5月份的UV值，得到每个月的权重。

　　

　　第 3 步：我们将 KPI 按权重值分解为月

　　比如2015年的总UV是8.8ww，老板给你翻了一倍。然后你可以使用权重平均分配到你每个月想要完成的数量。比如图中的1月份，我计算了1月份的权重占总权重的比例，然后将KPI乘以这个比例，得到1月份要完成的KPI。

　　

　　那么，我们分解 KPI 的目的是什么？

　　尽快制定年度运营计划。如果第一个月没有达到目标，及时反馈给老板，提早申请资源；管理老板的期望，控制KPI完成的速度。千万不要在第一个月控制它并尽早完成它。到时候boss会给你定更高的kpi，有时候运营的坑都是自己挖的。案例 2：如何优化活动以最大化业务价值

　　这是我们集体团队策划的活动。总共有5个人。我主要负责文案和统计。

　　当时老板对新产品团队成员说，可以从目前4000万用户中选择20万用户作为*敏*感*词*用户，然后再介绍10万初始用户到新产品。平均单用户成本不超过5元，放下这句话离开。

　　我们有资源和成本限制。让我们先扔掉成本。筛选 200,000 名*敏*感*词*用户至关重要。这就是细分用户的能力。

　　我们正在考虑，马上就要秋季招聘了，应届毕业生找工作的愿望强烈。于是我们精心挑选了20万高活跃度的应届毕业生用户作为*敏*感*词*，开启了一条草原草原之路。

　　我们为这群用户策划了一个活动来促进分享。恰巧当年秋季应届生招聘提前，500强客户众多，提前入校。所以我们的活动噱头从这些大客户开始。主题是一些知名企业提前招人，邀请学生加入领红包，并给予多变的奖励。红包没有上限。

　　接下来，我们计划了一个基于此主题的可传播活动。我们是如何做到的？我已经将源表中的数据暴露出来，并在下表中引用，以指导实战。

　　

　　这张表既有优化源表的影子，也有操作优化的线索。可以说是我做的比较到位的实用操作指南。我会挑一些关键点来谈谈。

　　1.活动策划

　　比如渠道策略，从哪个渠道拉新，用哪一部分用户做测试，哪一部分正式*敏*感*词*推广等等，因为微信平台的特殊性，短信， app推送、页面广告或拦截、EDM等渠道都不是很人性化，我们也想通过自己的微信账号来做，但是我们的微信粉丝用户都有所有的身份，不仅仅是应届毕业生。比较来来去去。根据经验，我选择某个渠道做得最好。

　　此外，在规划初稿时，必须提前规划和监控活动流程和关键节点数据。这一点需要提一下。既然是活动策划，就一定要考虑周全，否则可能看不到技术上线后的日志数据，比如渠道转化率，渠道带来的分享数，成功注册的数量，在这次就算你白费力气，我在这个活动中也犯了一个巨大的错误。

　　2.线上活动，必须提前测试

　　不要在活动一上线就宣传。需要不断优化关键页面或关键流程节点。页面和流程的转化优化到一定程度后，感觉不能再优化了，还是用节点转化数据来逆向计算。根据得到的转化率，我们可以计算出我们可以达到目标。现在，开始全面推广。

　　3. 修复一些次要变量，优化关键节点

　　因为这个案例主要是关于页面的转化率，所以我在第一次测试时固定了渠道转化、分享和邀请的比例。比如本次活动的渠道转化率达到了32%左右，分享与邀请的比例为1:5，即1次分享可以带来5个注册用户。

　　有些转换数据是我们不可控的，比如注册过程的转换。注册过程是一个标准化的功能模块，优化的变化比较大，所以省略了这个优化，没有重点。当然，在这次事件中，注册过程实际上损害了许多用户。

　　在修复了一些次要变量后，我们将优化目标放在了两个关键页面上。一页是介绍*敏*感*词*用户的页面，我称之为分享推广页面。还有一个页面，当用户分享给朋友或朋友圈时，朋友点击进入的页面，我称之为转账注册页面。我们继续测试这两个页面，一共测试了三个版本，直到分享率和注册成功率都优化到了最佳水平。在进行*敏*感*词*推广之前。

　　这个环节最关键，也是最纠结的。我们折腾了整整一个月。最终的结果是：通过这三轮大的优化，我们顺利完成了目标。第3版活动优化耗时1个月。我们认为是值得的，因为这个活动流程和模型已经被我们验证是可行的，可以做很长时间，并且具有特别强的可扩展性。

　　比如我们可以做一个activity backend，专门针对不同的用户群体来复制我们的activity模型。所以前期的慢就是后期的快。

　　借助后台工具，我们基本上可以在一周内完成类似的活动。这就是优化的价值，优化就是练内功，目的是提升核心运营能力。

　　现在说一下页面的优化思路，我们是怎么想的，其实现在总结的只有3个关键点：

　　(1）文案

　　比如在第一版的分享推广页面，我们把伯乐奖变成了红包，然后分享转化增加了3分，注册页面更加明显。我们将按钮添加到邀请元素并停止说话。既然说第一时间报名，很快拿到offer，就用分享者的邀请做文章。

　　就像你的同事告诉你，今晚我们去吃一顿大餐，你可能会犹豫一下，因为你不确定是AA还是他吃完突然说了什么，我忘了带你的钱包。而且如果你的同事说，去，我请你吃一顿大餐，如果是我，我肯定会去。于是我们转换了一个idea，注册页面的转化率提升了10个点。

　　(2）页布局

　　在我们的第一版和第二版中，我们忽略了这个元素并列出了著名公司。想了想，我们觉得用户可能认为这个列表是可以点击的，造成误导，然后用户发现不能点击，会有点情绪化，分享动机和注册动机不足。所以在第三版中，我们从视觉设计中消除了这种干扰。

　　(3）改变想法

　　重点在第三版。我们改变了心态。在第一版的第二版中，我们只有在用户邀请好友加入注册后才能获得红包。如果让*敏*感*词*用户转发拿到红包，强制转发，想象一下，用户会觉得这个活动可信度高，分享率会提高。也许他不仅会分享到朋友圈，还会去各种群。分享不一定是真的。因此，当用户点击“立即加入”按钮时，会弹出一个浮动图层，提醒用户分享后领取红包，带上同学加入领取。

　　按照这个思路，我们顺利完成了目标，获得了一个活动模式。在优化过程中，聚焦数据，记录每个活动的数据，实时监控转化，让每一次试错都有数据展示。你可以看看我刚刚分享的图片。我已经列出了所有关键数据。

　　最后，当我们推出完整卷时，引入的注册用户数已超过 57,000。为什么注册用户最终达到近10万？而且，最终引入注册用户只是为了推广当天的数据，第二天还在增长。因为引入的注册用户变成了*敏*感*词*用户，他们也开始滚雪球转发了。

　　案例3：通过试错采集源表数据控制业务规则

　　我们的APP刚上线的时候，除了通过一些统计工具被动接收用户反馈外，还无法直接触达用户，比如重大事件通知、拉回沉默用户、调研等。所以我们的产品做了PUSH 通知产品。我暂时称之为求职助手。它类似于应用程序内置的公共帐户。每隔一段时间我会推送一些信息。

　　因为我们的文案水平已经磨练了很长时间，所以我们已经有了很好的体验。我以为单靠文案的力量未必能提高推送的点击率。我是否还有其他可以提高性能的差距，但我还没有找到。想了想，突然想到，如果知道用户对推送内容的喜好，然后推送相关内容，能不能提高点击率？

　　我的需求已经出来了：我渴望得到用户对内容的偏好。

　　那么，我如何获得洞察力？我需要制定试错策略，这是我在运营中最喜欢的工作方法之一。

　　1. 试错策略

　　试错是最可靠的操作手段，是操作仓位存在的核心。试错最怕不合理，所以试错策略很重要。

　　我的试错策略也被做成了源表。看看这张表：

　　

　　此数据为虚拟数据，仅用于说明问题

　　简要说明如下：

　　(1）target

　　尝试和错误的用户在不同时间点对内容的偏好。我的目标是总结每月的模式。如果您的企业也有要遵守的规则，您可以每季度甚至每周进行一次。

　　(2）确定参考索引

　　文案的点击率。如果用户对内容的偏好是有规律的，那么他们在某个时间点的点击率肯定是比较高的。

　　(3）finalize 试错变量

　　最终确定试错变量是使试错策略合理的关键节点。上表中的橙色字段为变量。

　　① 内容类型

　　提前分类。我试错的是内容类型，而不是单篇文章文章。什么是内容类型？比如门户站的频道，科技，娱乐，军事，新闻等等，我选了7类内容。比如面试策略、网申策略、简历策略等，提前做好计划，每周合理安排。逐步释放。例如，我每周一发布信息摘要帖子，周二发布简历指南，周三发布面试等等。

　　②时间点

　　时间点是每天固定时间发帖。比如我选择晚上8点发帖。至于这个时间点是怎么来的，我研究了一下。我有一个测试文案的微信账号。因为我经常回答应届毕业生的问题，他们对我很好。我发了一个调查帖问他们什么时候把信息推送给他们。 80% 的人说 7-9 晚了。点。

　　③ 客户类型

　　做过APP通知产品的朋友都知道iOS是不会统计接收到的数据的。为了更科学，我们只使用Android客户端进行测试。文案点击率的点击率比点击率更可靠。

　　④ 用户类型

　　谁应该尝试犯错。这个非常重要。我现在知道了，只要有应届毕业生的用户推送相关的求职信息，大多数学生都不会太讨厌。因为求职是刚需，如果求职成功，大多会关掉通知或者卸载APP。但是当时不知道，觉得推送信息很烦。

　　所以，为了每天发消息不让用户抱怨，我只选择了具有一定特征的用户：

　　例如高活跃用户，即当天登录并交付的用户；

　　或者将用户静音，这样可以更加减少骚扰，因为如果静音用户被我的推送激活，它会立即返回活动池，不会收到我的推送。而且，沉默用户沉默的原因可能是没有需求。如果他点击我的推送，就证明他喜欢我的内容。它正好符合我的反复试验目的。

　　⑤标题

　　当时，Android 的标题是可定制的，但在 iOS 上则不是。与现在不同，没有标题，只有品牌名称。因为我的目的是试错，不是为了得到点击率​​的效果，所以我的title没有做自定义处理，直接写品牌名称。最好控制一下。

　　⑥ PUSH文案

　　最难控制的变量。标题党的点击效果最大，但这是一个试错的异常数据。一定要保证文案水平在一定的力度范围内，才能获得合理的商业认知。这再次涉及文案强度的试错策略。这在文章《文案的试错策略，没有乔布斯的天赋，如何做出乔布斯的效果》一文中有提到。在我之前在微信和内容渠道的工作经验中，我试图通过反复试验来总结文案的强度。我知道哪个文案强，哪个文案低，因为我亲自管理：我每天记录数据。所以我可以合理地知道每个副本的正常点击级别。请记住，文案实力是有等级的。

　　当然，如果你没有文案水平，你可以为每个内容类型编辑几个文章，然后在目标用户细分上下功夫，比如拿当天的登录用户和设置建立过滤机制：每个用户在错误的时间段内仅尝试接收一次。这样你就可以随时将这些文章推送给同类型的用户。

　　⑦ 数据质量

　　注意数据清洗。比如有时发送通道不稳定，发送不出去，或者统计错误，这些异常数据必须在清理时排除。

　　通过这种方式，我最终确定了影响我的业务认知的 7 个变量。争取得到合理、科学的建议！

　　2.试错结论

　　一年后，试错结束，我开始总结模式。我转出这样的表格：

　　

　　你看到了吗？粉红色标记的内容类型绝对是当月最受欢迎的内容。那么，在明年的某个月份，如果我增加用户喜爱内容的强度，是否能够提高性能？

　　这是我的内容试错策略。结论很简单，过程很纠结，时间跨度很长。

　　如果你的产品处于早期或者成长期，可以选择短期试错，只要控制好两点：

　　一定要明确试错目标，目标必须是唯一的。因为试错是为了获得业务认知，而不是为了试错而试错；试错一定要想办法把影响你试错结论的可变因素最终敲定，力求把对业务认知的影响降到最低。案例四：如何从历史数据中解决业务问题

　　这是 2015 年的案例。我在文章《我和慕容雪飞深夜谈运营》一文中提到过。文笔比较粗糙。今天整理了一下思路，整理了下，再放出一张我优化过的微信操作源码表。另外，大家要注意：2015年，微信统计的共享采集数量是放在一起的。与现在不同的是，分享和采集的统计是分开的，让这种定位内容的方法更加科学。

　　案例背景

　　当我第一次接手微信账号的内容运营时，每天的粉丝净增是负数。那么我是如何解决这个问题的呢？我仍然在内容上努力。领导很着急看效果，没时间做内容试错策略，那我可以从历史数据中找出规律。让我简单描述一下：

　　澄清我的业务问题：微信每天的粉丝净增长是负数。

　　分析问题，这个问题其实有两种解决方法：

　　节流，这就是内容选题的问题：需要什么样的内容才能满足用户需求，让用户不跑路。即从现有粉丝做文章，减少粉丝流失；拉新，如果粉丝继续下降，但我增加的每日粉丝数量超过下降的粉丝数量，每天净增加的粉丝不是正数吗？每日关注人数与转发次数密切相关。一般来说，存在正相关关系。转发越多，粉丝就会越多。而转发与内容密切相关。

　　所以，我的业务问题实际上是内容定位问题。

　　我需要找到用户对微信内容的偏好。我的想法很简单：

　　(1）先做一个优化的源表

　　如下图所示，我对这张图片进行了阅读排序。

　　

　　发件人数量，因为涉及商业隐私，我省略了。

　　我花了两天时间手动采集过去1年的所有历史推送数据到这个表中。更累的是把这些内容一一归类。我将这些内容大致分为10类。然后给每块文章分类到这10个类别（表中的类别字段），然后这个源数据表就出来了。

　　你可能有三个疑惑，我来解读一下：

　　新关注者数（模糊）字段为第二天的关注者数。并非准确数据，仅供参考。如果你的微信每天只发布一条内容，这个数据会更准确。如果你的历史推图没有固定数量，你需要粗略计算一下转发与增加关注者的比例，然后根据单个文章的转发次数将增加的关注者归因于单个图。这是一个繁重的项目，需要你将数据一一理清，排除难以控制的异常值。如果不想跟着第二条来避免清理数据的麻烦，也可以根据上一篇制定短期内容试错策略，每天发一条图文消息来巩固这个反复试验的变量。

　　(2）制定日常内容运营策略

　　然后，通过透视分析，我的微信内容运营策略就出来了，如下图：

　　

　　如果你查看“确定内容类型”一栏，你会发现薪水、工作场所、动机、技能等，已经超过了平均粉丝数。问题很容易解决：我重点选择这四种内容来做。然后我研究了阅读量高的标题，并尝试增加每个文章的阅读量。大约10个工作日后，我成功将每日粉丝净增由负转正。 "

　　调整每日净增粉丝数后，我接下来怎么做？校正后，该帐户处于健康运行状态。我不甘心只做运营经理，所以下个目标定在粉丝增长速度上。

　　案例5：实际操作中数据的真正含义

　　最后，在第五种情况下，我们来谈谈根本问题。数据在实际工作中的价值是什么？为什么操作需要写日记来优化源表？我总结如下：

　　(1）发现问题

　　问题在于驱动因素。需要不断监控产品性能，分析数据，找出影响业务目标的问题并加以消除。

　　(2）降低成本

　　John Wanamaker 说：我的*敏*感*词*用有一半被浪费了，但我不知道是哪一半。分析可以有效降低成本。

　　(3）决策依据

　　在企业中，大老板一般都需要依靠数据来做投资决策、营销决策和战略决策。

　　一句话：分析可以监测效果，发现问题，洞察，控制成本，实现商业价值最大化的目标。所以，我说的是对还是错。我是对的，但在大多数情况下，它不能解决真正的问题。我们需要脚踏实地。正如我开头所说，在实际工作中，经过多年的经验，数据最大的作用就是“在法庭上提供证据”。

　　这是数据的第四个功能：

　　(4）澄堂证证

　　数据和运营日记可以在法庭上提供证据，并利用机会与你的后厨（产品、技术、试错等部门资源）结合，帮助你优化产品和服务，实现业务目标。

　　比如，有时候，你随意体验很多产品，就会知道有问题，但相关业务部门就是不改，要数据说话。然后我们会想办法找到证据。

　　比如我去优化招聘网站各个主要流程的转化率的时候，经历了无数次，觉得真的很麻烦，但是产品没变，需要证据。还有第二个优化案例。注册过程的转换我就不说了。其实那个过程的损失也是很高的。太复杂了。

　　那么，这时候为了找证据，就需要找数据，可以用漏斗图。例如下面的简历投递漏斗图。

　　

　　不，4 步过程中有太多泄漏。每个工艺节点的损耗率是“高不可攀”的。于是赶紧附上了图下分析指导的意义，鉴于商业机密，我没有放出来。其实第一眼就可以理解。 It's just a matter of wording, and it's just a bit tactful. Use descriptive words like "very, too" with caution, or the product will get angry.

　　After giving the product, the product is still entangled with the accuracy of the data, and then I thought of a method, the experience data method comes in handy, I want to see what the major processes of the competitors are like? I decided to prove the comparison from the user's task load and the time taken to complete the task. What impressed me the most was that it was the summer of 2014. The hot people were extremely irritable. I was shirtless and hummed alone to experience the three major processes of competing products, and recorded the data. The final results are as follows:

　　

　　In the three major processes, the time required for users to complete tasks and the number of actions are significantly higher than those of competitors. This is not a good phenomenon. It also confirms the reason for the high churn rate mentioned above: There are already many recruitment platforms, and users are for delivery. A resume is time-consuming and laborious, and the willingness to transfer the platform will be high.

　　Finally, I completed an optimized testimony with the help of the funnel chart tool and experience data. Submit the product for review.

　　总结

　　Just remember two sentences:

　　It is far better to make a mistake that can be rewarded once than to do nothing. It is often unexpected by 优采云征, so don't over-entangle the accuracy of the data, and act with relative accuracy. The four maxims of operational growth: trial and error is the method, optimization is the soul, the operation diary is the attribution clue, and the optimization of the source table is the actual tool.

　　For 文章 on optimization and trial and error, please refer to: "A Complete Case Explains the Core Method of Operation in Detail"

　　Note: This article is a text compilation draft of the online teaching operation course in 2016. Part of the content has been posted. To ensure 文章 is complete, no deletions are made, please forgive me!

　　#专栏作家#

　　Han Li, WeChat public account: weboper, everyone is a product manager columnist, former 网站operation108 will be a personal webmaster, and former deputy director of operations of an Internet company. The author of the best-selling book "Operation Guide", the author of the mind map of Internet product operation knowledge. The creation of 150,000 words related to the operation of Internet products 文章. Pay attention to content-based communities and new media, be good at operation optimization, data analysis, and copywriting, and have been committed to researching four or two operation skills!

　　This article 原创 is published in Renren is a product manager, and may not be reproduced without permission.

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