索引系统中的倒排索引及求交检索的过程

　　索引系统中的倒排索引及求交检索的过程

　　众所周知，搜索引擎的主要工作流程包括：抓取、存储、页面分析、索引、检索等主要流程。在过去的几周里，我向您介绍了一个与爬行相关的简要过程。今天简单介绍一下索引系统。在以亿为单位的网页库中找到某个关键词，就像大海捞针。有可能在一定时间内完成搜索，但用户不能等待。从用户体验的角度来说，一定要给用户毫秒级的满意结果，否则只会流失用户。我们如何才能满足这一要求？

　　如果我们知道用户搜索到的关键词的哪些页面（查询被剪切后）出现在哪些页面，那么用户搜索的处理过程可以想象成一个收录查询不同部分的页面集合经过词切过程，检索就变成了页名之间的比较和交叉。这样，以毫秒为单位的1亿次检索成为可能。这就是所谓的倒排索引和交叉检索的过程。创建倒排索引的基本过程如下：

　　（1）页面分析的过程其实就是对原页面的不同部分进行识别和标记，如：标题、关键词、内容、链接、锚点、评论、其他不重要的区域等；

　　(2）分词的过程其实包括分词、分词、同义词转换、同义词替换等，以一个页面标题的分词为例，得到的数据会是这样的数据：term text、termid、词性、词性等；

　　（3）之前的准备工作完成后，下一步就是创建倒排索引形成{termàdoc}，大致可以理解如下，为什么是[term->doc]而不是直接申请 [doc] ->term] 怎么样？

　　以上是索引系统中的倒排索引过程，是搜索引擎实现毫秒级检索的一个非常重要的环节。

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