BERT对SEO优化带来什么影响?(图)对

　　BERT对SEO优化带来什么影响?(图)对

　　BERT 对 SEO 优化有什么影响？自从2014年谷歌推出RankBrain算法以来，谷歌这五年来对算法的更新可以算是一个“小麻烦”。直到 2019 年 10 月 25 日，谷歌正式发布了五年来最重要的搜索算法——BERT。 BERT结合人工智能技术，不仅能更好地理解用户的搜索意图，还能理解搜索关键词的语义，为用户提供更准确的结果。虽然BERT目前只优先更新英文搜索结果，但相信在不久的将来，这项技术会扩展到其他语言。

　　什么是 BERT？

　　BERT，全称“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”，是谷歌基于自然语言处理（NLP）的训练技术。与以往谷歌只能从上下文中判断将出现的词句不同，BERT技术可以帮助谷歌更轻松地理解网页内容中的上下文与关键词之间的关系，分析更精确的语义。

　　简单来说，BERT 的出现让搜索者更接近人类语言，更好地理解用户的搜索意图，并提供他们正在寻找的准确信息。对于站长来说，BERT 可以帮助他们将信息准确地传达给有需要的潜在客户，从而更容易发现准确的用户。

　　BERT 目前将应用于哪些领域？

　　#1 搜索结果

　　过去，Google 主要分析内容中的主要关键字以满足用户的搜索主题，而忽略了内容中的其他词，导致经常误解用户的搜索意图并提供不正确或相关性较低的信息。

　　新技术BERT深度融合人工智能和语言分析技术，通过整合大量网页文本和庞大的公共语言模块，对之前忽略的词进行分析搜索子串，将之前忽略的词包括给用户。提供更有用的响应。但是由于BERT带来的细微变化，大多数用户很难注意到。

　　#2 精选摘要

　　Google 还表示，BERT 技术还将应用于搜索结果中的选定片段，以帮助用户快速找到更多有用的信息。据悉，目前BERT技术在韩语、葡萄牙语和印地语方面取得了显著成效。

　　BERT 对 SEO 优化的影响？

　　#1 对搜索结果的影响

　　目前，BERT 仅应用于 10% 的英文搜索结果。随着时间的推移，BERT 的影响范围将涉及全球所有语言的搜索结果。届时，很多网站的排名可能会发生相应的变化。 .

　　看谷歌官网的例子，在搜索“2019 brazil traveler to usa need avis.”时，谷歌没有理解过去介词查询“to”类型的区别，导致经常出现显示不正确的结果。现在有了 BERT 技术，谷歌可以更好地理解“to”是巴西旅行者“去”美国所需的签证，而不是“美国公民前往巴西所需的签证”。由于 Google 了解这种细微差别，因此可以为用户提供更准确、更相关的搜索结果。

　　#2 BERT 不会取代 RankBrain

　　如果不出意外，BERT 将成为 2019 年谷歌最大的搜索引擎算法更新，但 BERT 的出现并不意味着 RankBrain 会消失。

　　RankBrain 是 Google 的第一项使用人工智能来了解用户搜索意图的技术。它会交叉检查搜索关键字和 Google 索引数据库中的内容，以了解用户意图并提供比以往更准确的结果。

　　虽然BERT与RankBrain非常相似，但BERT并没有取代RankBrain，而是将其结合起来。将搜索关键词与网页内容进行匹配时，可以更好地理解用户的真实意图和网页内容的真实语义，从而使BERT与RankBrain达到互补效果。

　　目前谷歌的做法可能是先确定哪种算法适合搜索，对搜索关键词进行排序，然后选择最佳算法。至于具体做法，需要时间观察。

　　#3 如何优化 BERT？

　　Google 在发布 RankBrain 算法时，曾提到 SEO 不能“真正”针对 RankBrain 进行优化。同样，我们也不能针对BERT进行优化，而是优化我们自己的网站内容，让用户更好地理解你的内容或从内容中受益，从而影响RankBrain和BERT算法。

　　所以在SEO优化过程中，我们关心的不是“搜索引擎算法”而是“用户体验”。谷歌不断更新算法的目的是为用户提供更好的搜索体验和更准确的搜索结果。因此，要想获得更好的排名，就必须更加努力地为用户提供优质的内容。

　　虽然本次更新仅影响英文搜索中10%的搜索结果，尚未影响其他语言，但相信BERT技术在不久的将来会全面覆盖整个谷歌搜索结果，网站排名可能相应地改变。为了妥善应对这场“风波”，持续关注BERT技术的最新动向和最新的SEO优化技术，才能在“风云变幻的时代”中有一席之地。