特殊普通合伙一种基于自动侦测的停车数据采集方法

　　特殊普通合伙一种基于自动侦测的停车数据采集方法

　　《基于自动检测技术的停车数据采集方法.pdf》为会员共享，可在线阅读，更多相关《基于自动检测技术的停车数据采集方法.pdf》（6页已完结version) )》请在专利查询网站搜索。

　　1、(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公开号)(43)申请公开日(21)应用号2.7 (22)应用日2019.10.31 (71)申请人地址 215000 江苏省苏州市吴中区昌黎路99号701室( 72)发明人韩宏波）叶军周华建沉凡秦六芳（74)专利代理北京慕大星云知识产权代理（特殊普通合伙）11465 曹鹏飞*敏*感*词*（51)Int.Cl. G08G 1/ 017(2006.) 01) G08G 1/01(2006.01) G08G 1/14(2006.01)(54)发明.

　　)

　　2、名一种基于自动检测技术的停车数据采集method (57)Abstract 本发明公开了一种基于自动检测采集方法的停车数据，包括以下步骤： S1：执行特征对不同的停车场管理系统数据进行取值，并为每个停车场管理系统形成对应的特征值集； S2：对当前需要数据采集的停车场管理系统进行自动检测，改变的特征值数据将当前停车场管理系统与特征值集中的数据进行比较； S3：如果特征值集中存在当前停车场管理系统的特征值数据，则自动检查当前停车场管理系统数据的获取；如果不存在，则使用视频采集方法对停车场数据进行采集，本发明兼容市场上现有的停车场系统，实现了停车数据自动化采集。

　　3、 和概括。权利要求：1页说明书3页附图1页 CN 110992700 A 2020.04.10 CN 110992700 A 1.一种基于自动检测的停车数据采集方法，其特征在于包括步骤如下： S1：针对不同的停车场管理系统数据提取特征值，形成每个停车场管理系统对应的特征值集； S2：自动检测当前需要数据的停车场管理系统采集当前停车场管理系统特征值数据与特征值集中的数据进行比较； S3：如果特征值集合中存在当前停车场管理系统特征值数据，则自动进行当前停车场管理系统数据采集；如果不存在，使用视频采集方法采集停车场数据。 .

　　4、2.根据权利要求1所述的一种基于自动检测停车数据采集的方法，其特征在于，S1具体还包括以下内容：（1)抽象数据库配置，链接配置为数据库抽象为通用配置文件；（2)分析不同类型停车场管理系统的停车数据，分析内容包括：数据库类型、车辆进入信息、车辆退出信息和车辆图片信息；（3)根据分析结果形成停车数据配置脚本，然后建立收录不同类型停车场管理系统的停车数据配置脚本库3.根据权利要求2的基于自动检测的停车数据采集方法其特征在于S2中的比对内容包括：停车场数据库特征、出口数据特征、入口数据特征。4.自动一致声称 2。

　　5、Detected parked data采集方法，其特征在于S3中的采集自动执行当前停车场管理系统数据，具体包括以下方法：（1)database方法：直接基于关于数据库设置和时间设置，采集为停车场管理系统数据库的进出数据；（2)云采集方式：数据通过停车场云平台采集，不同类型自动获取停车场管理系统配置脚本通过网站访问、地址跳转、数据查询、结果获取等操作自动实现停车数据采集5.一种根据权利要求1所述的基于自动检测的停车数据采集采集方法的特点是视频采集方法具体包括以下内容：比较失败后自动转换为视频采集方法，通过ONVIF协议实现连接使用车载*敏*感*词*进行离子，并在获得照片后。

　　6、，利用图像识别技术识别车牌，结合车辆进出时间和车道信息，实现停车数据采集。权利要求1/1第2页 CN 110992700 A 2 一种基于自动检测停车数据的技术采集方法技术领域0001 本发明涉及停车管理技术领域，具体涉及一种基于自动检测停车数据的技术采集 方法。背景技术0002随着智能停车技术的发展和普及，各类停车场也逐渐进行了智能化系统改造，利用车牌识别技术实现车辆自动进出管理，同时停车场管理系统监控进出车辆的车牌和照片。记录。随着汽车保有量的不断增加，*敏*感*词*的爆发式增长在给广大市民带来便利的同时，也带来了治安管理和交通管理。

　　7、 有一个新话题。停车数据在分析交通拥堵和公共安全控制方面发挥着重要作用。但由于停车管理系统品牌众多、实施方式多样、标准不一致，导致停车场信息采集难以对接。 0003 道路卡口的车辆数据称为动态车辆数据，停车场的车辆数据称为静态数据。经过多年的建设和不断扩大覆盖，动态数据积累了大量的基础数据，但停车数据基本空白，没有应用动态数据和静态数据的关联。只有将静态数据与动态数据相结合，才能称为真正意义上的车辆大数据，而停车场数据联网采集是获取车辆静态数据的首要任务。 0004 但是，现有技术中停车场停车数据的采集数据格式不统一，采集方法不统一。

　　8、Unification 提问，停车场停车数据格式目前主要包括本地数据库、云平台和混合模式三种。本地数据库数据存储在本地，云平台数据存储在云服务器上，混合模式将数据存储在本地和云端，不同的方式需要采用不同的采集方式。 0005 因此，如何对不同类型的停车场管理系统数据以及各种实现方法进行停车数据采集，并在各个区域建立静态停车数据库，是本领域技术人员急需解决的问题。发明内容0006 有鉴于此，本发明提供一种基于自动检测的停车数据采集方法，能够有效实现对各种停车场管理系统的采集数据处理。 0007 为实现上述目的，本发明采用以下技术方案： 0008 一种基于自动检测的停车数据采集方法。

　　9、，包括以下步骤： 0009 S1：针对不同的停车场管理系统数据提取特征值，为每个停车场管理系统形成对应的特征值集； 0010 S2：对当前需求进行数据采集的停车场管理系统进行自动检测，将当前停车场管理系统特征值数据与特征值集中的数据进行比较； 0011 S3：如果特征值集合中存在当前停车场管理系统特征值数据，则自动采集当前停车场管理系统数据；如果不存在，使用视频采集方法采集停车场数据。 0012 优选地，S1还具体包括以下内容： 0013（1)抽象出数据库配置，抽象出数据库的链接配置作为通用配置文件；0014（2)针对不同物种。

　　分析10、型停车场管理系统的停车数据，分析内容包括： 数据库型手册1/3页3 CN 110992700 A Type 3，车辆进入信息、车辆退出信息和车辆图片信息； 0015（3)根据分析结果形成停车数据配置脚本，然后建立收录不同类型停车管理系统的停车数据配置脚本库。0016需要说明的是： 步骤（1)包括以下内容： 将数据库放入文件 配置抽象为参数，将数据库类型、数据库地址、端口、连接用户名、密码配置为参数，以适应不同的数据库系统； 步骤0017（2)在分析停车数据时可以包括：停车字段数据库名称和类型、数据表名称和类型、入口数据项、出口。

　　11、Field 数据项和barrier 数据项作为自动检测的基础特征。自动检测时，根据特征在特征集中进行搜索，确定停车场的类型。 0018 优选地，S2中的比对内容包括：停车场数据库特征、出口数据特征、入口数据特征。 0019 优选地，S3中自动执行当前停车场管理系统数据的采集具体包括以下方法： 0020（1)Database方法：直接根据数据库设置和时间设置，导出停车管理系统数据库采集入场数据；0021（2)云采集方式：数据通过停车场云平台采集，自动获取不同类型停车管理系统的配置脚本，通过网站自动访问，跳转到地址实现停车数据采集; 0022.

　　12、 优选地，视频采集方法具体包括以下内容： 0023 比较失败后，自动转换为视频采集方法，通过ONVIF协议实现与车载*敏*感*词*。获得照片后，利用图像识别技术识别车牌，结合车辆进出时间和车道信息，实现采集停车数据。 0024 从上述技术方案可以看出，与现有技术相比，本发明提供了一种基于自动检测的停车数据采集方法，能够自动检测停车场系统的实现方式和数据结构。接口用于实现多种模式的停车数据采集，采用顶层抽象屏蔽网络层的多样性，兼容目前市面上的停车系统，实现自动化和停车数据的泛化采集。附图说明0025为了更清楚地说明实施例或本发明。

　　13、 技术中有技术方案。下面将对在描述实施例或现有技术时需要用到的附图进行简要介绍。显然，以下描述中的附图仅是本发明的附图。在实施例中，对于本领域普通技术人员来说，在没有创造性劳动的情况下，可以根据所提供的附图获得其他附图。图 0026图1为本发明提供的基于自动检测的停车数据采集方法的流程图。具体实施方式0027下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的说明。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。例子。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都不是。

　　14、属于本发明的保护范围。 0028 如图1所示，本发明实施例公开了一种基于自动检测的停车数据采集方法，包括以下步骤： 手册2/3 页4 CN 110992700 A 4 0029 S1：针对不同的停车场管理系统提取数据的特征值，为每个停车场管理系统形成对应的特征值集； 0030 S2：自动检测当前需要数据采集的停车场管理系统，将当前停车场管理系统的特征值数据与特征值集中的数据进行比较； 0031 S3：如果特征值集中存在当前停车场管理系统的特征值数据，则自动执行当前停车场管理系统数据采集；如果不存在，使用视频采集方法采集停车场数据。 0.

　　15、032 为了进一步实现上述技术方案，S1还具体包括以下内容： 0033（1)抽象数据库配置，将数据库链接配置抽象成通用配置文件；0034（2)分析不同类型停车场管理系统的停车数据，分析内容包括：数据库类型、车辆进入信息、车辆退出信息和车辆图片信息；0035（3)根据分析结果，形成停车数据0036 为进一步实现上述技术方案，S2中的对比内容包括：停车场数据库特征、出口数据特征、入口0037 为进一步实现上述技术方案，S3自动执行当前停车场管理系统数据。

　　16、采集具体包括以下方法：0038（1)database方法：直接根据数据库设置和时间设置，采集进入和退出停车场管理系统数据库；0039（ 2)云采集方式：数据通过停车场云平台采集，自动获取不同类型的停车管理系统配置脚本，通过网站自动访问，地址跳转，数据查询，结果获取等操作来实现停车数据采集; 0040 为了进一步实现上述技术方案，视频采集方法具体包括以下内容： 0041 比较失败后，自动转换为视频采集方法，ONVIF使用协议实现与车辆抓拍*敏*感*词*的连接，获取照片后，利用图像识别技术识别车牌，并结合车辆进出时间和车道信息来实现ze 停车数据采集。 004.

　　17、2 需要说明的是：在对新的停车场数据执行采集时，采集软件需要与停车场系统服务器在同一网络，以保证网络已解锁； 0043本手册中的各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于本实施例公开的装置，由于其对应于本实施例公开的方法，所以描述的比较简单，相关信息可以参见方法部分的描述。 0044 以上所公开的实施例的描述使本领域技术人员能够实施或使用本发明。对这些实施例的各种修改对于本领域技术人员来说是显而易见的，并且在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可以在其他实施例中实现这里定义的一般原理。因此，本发明将不限于本文件中所示的实施例，而应符合与本文件中公开的原理和新颖特征一致的最广泛的范围。说明书3/3 第5页 CN 110992700 A 5 图1 说明书1/1 第6页 CN 110992700 A 6.