搜索引擎超链分析算法：基于链接的相关性计算是搜索引擎的常态

　　搜索引擎超链分析算法：基于链接的相关性计算是搜索引擎的常态

　　一、搜索引擎超链接分析算法：

　　超链接分析专利其实是一种类似于现实生活中链接关系的应用。要确定哪个页面最权威，您不应该只看页面说了什么，还要看其他页面如何评价它。

　　李彦宏于1997年提交了一项名为“超链接文件检索系统和方法”的专利申请，这比GOOGLE创始人发明PR要早得多。不得不说，这是一项非常具有前瞻性的研究工作。 在该专利中，李彦宏提出了一种不同于传统信息检索系统的基于链接的排序方法。除了索引页面，本系统还构建了一个链接字典，记录了链接的锚文本的一些相关信息，例如锚文本中收录哪些关键词，发布链接的页面的索引，收录特定锚文本的链接总数，以及关键词的链接指向哪些页面？同义词库中不仅收录关键词的原型，还收录同一词干关键词的其他派生词。

　　根据这些链接数据，尤其是锚文本，计算基于链接的文件相关性。用户搜索时，将获得的基于链接的相关性与基于关键词匹配的传统相关性相结合，以获得更准确的排名。

　　在今天看来，这种基于链接的相关性计算是搜索引擎的常态，每个SEO人都知道。但在十三四年前，这无疑是一个非常创新的概念。当然，目前的搜索引擎算法考虑的链接不仅仅是锚文本，实际上要复杂得多。

　　用于检索与基于超链接的文档索引相关的文档的搜索引擎。它的索引器遍历超文本数据库并查找超文本信息，包括超链接指向的文档地址和每个超链接的锚文本。超文本信息存储在一个倒排索引文件中，这个倒排索引文件也可以用来计算每个超链接指向的特定文档的链接向量。输入查询时，搜索引擎会在锚文本中查找收录查询词的所有文档的向量。另外，计算查询向量，然后计算查询向量和每个文档的链接向量的点积。特定文档的相关点积之和决定了每个文档的相关性排名。专利权人是当时李彦宏的公司，发明人是李彦宏本人。

　　二、搜索引擎投票排名算法：

　　该算法是在超链接分析技术之后扩展的投票记录算法。

　　搜索引擎排名规则需要在搜索展示和访问之间进行有效的分析、比较和记录。无论是百度排名还是谷歌等搜索引擎结果展示，都不容易判断关键词和快照的权威性。如何判断关键词的权限和实际快照？

　　必须从用户出发，根据有效搜索做出判断。当一个人自然检索一个关键词并访问结果时，用户往往找不到他想要的结果，所以这个人自然搜索后，虽然访问了你网站，但不一定是有效搜索，因为最终搜索可能不会停留在您的网站。如果：你搜索一个词，打开第一个结果发现不是你想要的，你肯定会继续访问下面的结果，停止访问剩下的结果，直到找到你需要的结果（或者你可能不会根本找到你想要的结果）当你找到你需要的结果时，自然不会继续访问剩下的结果，最后停留在目标页面上就称为有效搜索；虽然这个想法和算法仍然有很多缺陷，但大多数搜索引擎仍然将这个算法作为最好的算法，因为搜索引擎无法判断关键词和快照的权限。只有通过用户访问需求进行对比分析，才能对页面评分进行增减！

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