企业如何选择一个合适的数据可视化工具？(组图)

　　企业如何选择一个合适的数据可视化工具？(组图)

　　要使数据分析真正有价值且富有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有许多具有不同功能和价格的产品。本文列出了一些广为人知的工具。事实上，企业如何选择合适的可视化工具并非易事，需要慎重考虑。

　　一项调查

　　显示，53% 的员工经常检查和分析数据，但仅依靠人工操作。滚动浏览大量电子表格、图表和数据就像大海捞针。数据可视化工具将结果直观地展示给用户，帮助用户快速理解和分析数据。

　　高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，可以帮助用户以可视化和图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。饼图、图形、热图、直方图和雷达/蜘蛛图只是可视化的一小部分。这些方法可以简单地表示数据并显示特征和趋势。

　　要使数据分析真正有价值且富有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有许多具有不同功能和价格的产品。本文列出了一些广为人知的工具。事实上，企业如何选择合适的可视化工具并非易事，需要慎重考虑。

　　一、企业如何选择合适的可视化工具

　　1.清晰、简洁、可定制的界面

　　数据可视化程序的界面就像一个汽车仪表盘，你想要的重要信息一目了然——从剩余油量、行驶速度到续航里程。同样，可视化界面应该能够在一个视图中显示所有关键信息。

　　一个好的数据可视化工具应该同时具备以下功能。乍一看很酷。界面清晰，不失流行色。太白很烦人，颜色太多会感觉杂乱，所以界面要适当平衡。

　　其次，界面应准确显示所有重要数据。例如，用户关注的KPI、重要趋势或重要的业务相关数据集，应该在启动界面的几秒钟内完整清晰地展示出来。所有显示内容一目了然。

　　界面的另一个非常重要的品质是它可以定制。在不同的时间段，您可能需要跟踪不同的数据集，因此您需要自定义显示哪些数据。因此，数据可视化工具必须允许定制。

　　

　　2.嵌入式

　　要真正利用数据可视化的力量，将可视化报告无缝集成到其他应用程序中是非常重要的。为了让用户能够跨平台高效协作和共享报告，数据可视化软件应该兼容不同的应用程序。

　　并非所有部门都需要分析所有数据。大多数人只希望将一部分数据与他们的特定应用程序无缝集成，从而帮助他们提高工作效率。所以一个好的数据可视化工具必须易于嵌入和集成。

　　3.人机交互

　　数据可视化工具生成的可视化报告必须具有很强的人机交互性，支持一些变量或参数的调整，并且能够看到后续的趋势/结果变化。用户可以对相关变量进行移动、排序和过滤，以获得相应的效果。

　　数据分析师和决策者需要的是能够处理来自各种来源的数据并生成有价值内容的分析工具。可视化分析报表支持不同格式的打开，不同的部分可以在不同的时间高亮显示。

　　

　　4.数据采集分享给

　　将原创数据导入可视化工具，然后以各种形式导出可视化报告。这个过程应该以用户喜欢的方式进行。一些数据集可以最原创的形式输入到工具中，而另一些数据集因为太大而需要先聚合。有时可以从一个数据源获取数据，有时需要从不同的数据源采集数据并使用工具进行可视化。一些数据可视化工具可以从多个数据源采集数据并显示在同一个界面上，但有些工具可能没有这个功能。如何选择合适的工具取决于您的具体需求。

　　您是否需要自动生成报告？您是否需要在团队之间共享分析报告？您想从报告中导出哪些数据？

　　

　　5. 地理标记和智能定位

　　如果您所在的地区涉及地理，您可能需要用于地理和位置数据的可视化工具。例如，这些数据来自哪里？哪些州或地区更活跃？哪些领域需要扩大？对于需要跟踪基于位置的 kpi 的企业来说，在时间和空间上对数据集进行分层的能力非常重要。

　　6.数据挖掘

　　数据挖掘是研究大型数据集以识别模式和趋势的过程。如果您正在处理大型数据集，并且想要一个可视化工具来帮助提取底层信息并生成可视化报告，那么您需要可视化工具收录此功能。

　　7.人工智能

　　许多可视化工具都在使用人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。如果您对此感兴趣，那么集成了人工智能的可视化工具非常适合。

　　下面列出了一些目前广泛使用和流行的具有上述功能的数据可视化工具，以帮助您做出最合适的选择。

　　二、十大大数据可视化工具

　　1.Tableau

　　它一直被誉为最好的数据可视化工具之一。他们的客户包括领英、德勤、汉莎航空和百事可乐等巨头。

　　它的主要功能是：

　　可以嵌入 Salesforce、SharePoint 和 Jive 等应用程序的可定制界面。

　　实时交互和数据挖掘支持

　　实时连接动态数据和内存数据

　　安全可靠

　　便携性

　　2.Qlikview

　　Qlikview 可能是 Tableau 最强大的竞争对手。它被选为 Gartner Magic Quadrant 2019 的领导者，并拥有 Condé Nast、Subaru 和全球零售银行等客户。主要功能包括：

　　嵌入式分析

　　与第三方引擎（如 Python）的高级分析集成

　　可定制的界面

　　预测分析

　　共享文件管理

　　3.SiSense

　　这不仅仅是一个传统的分析工具，它具有可扩展性和处理各种数据的能力。它拥有美国宇航局、纳斯达克、三星和康卡斯特等知名客户。主要功能包括：

　　带有共享、拖放和内置图表小部件的自定义界面

　　内存数据库可以在单个服务器上处理兆字节的数据

　　超快的计算速度

　　高级机器学习和人工智能

　　实时交互，自动生成分析报告

　　4.Domo

　　它不仅是一个数据可视化工具，还是一个完整的业务管理平台。它统一处理来自该平台的数据分析和报告，其客户包括eBay、国家地理和Sage。其特点包括：

　　支持数百个数据源，包括 Facebook、Salesforce 等。

　　轻松将内部数据导入 Domo

　　多种方式清除、组合和转换数据

　　使用自定义工具共享数据

　　迁移和错误警告

　　自动生成报告和自定义界面

　　5.微软 PowerBI

　　Microsoft Power BI 界面给人一种熟悉感，便于新用户学习和使用。为了便于操作，Power BI 提供了免费的基础版本，并且是开源的。拥有Adobe、HP、东芝等客户，主要提供以下功能：

　　交互界面和实时数据共享

　　用户定义的报告创建

　　轻松访问数据和数据集共享

　　支持自然语言问题

　　基于云实现

　　6. Klipfolio

　　Klipfolio 可以连接到 500 多个数据源，包括 Google Analytics、Twitter 和 Moz。主要功能包括：

　　广泛的数据来源

　　财务预测

　　自定义界面

　　实时性和准确性

　　7.Plotly

　　这是最丰富多彩的 BI 解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：

　　根据输入定制的二维和三维图表

　　集成面向分析的语言（如Python、R和Matlab）

　　用户接口

　　8.Chartio

　　Chartio 是一款适用于各种规模企业的 BI 和数据可视化工具。主要功能包括：

　　实时分析和动态变化

　　对比分析

　　易于设置

　　多种图表格式

　　9.壁虎板

　　Geckoboard 提供了 80 多个预建模型用于实时分析，让用户能够轻松地将数据可视化。它的主要功能是：

　　自定义界面

　　与 Facebook、Twitter、Salesforce 等 API 的丰富集成

　　数据挖掘技术

　　自定义图表样式和显示方式

　　10. 数据包装器

　　Datawrapper 简单、清晰且易于使用的界面已迅速成为《财富》、《琼斯妈妈》和《泰晤士报》等非技术客户的首选。它的主要功能是：

　　易于使用，无需编码或设计技能

　　快速交互式生成图表

　　打造不同的品牌风格

　　结论

　　选择合适的数据可视化工具非常重要，不仅因为它们非常昂贵，而且对业务战略有着巨大的影响。清晰准确的视觉报告可帮助您做出更好的决策、制定更好的计划并更好地跟踪 KPI。因此，根据您的业务最重要的属性，选择刚好满足您需求的可视化分析工具。