搜索引擎优化(SEO),实验与探究的方法

　　搜索引擎优化(SEO),实验与探究的方法

　　[摘要]：搜索引擎优化（SEO），即网页在搜索引擎中的排名位置的优化。人们越来越频繁地使用搜索引擎，搜索引擎越来越成为网站的主要流量来源。 网站在搜索引擎上的排名对用户的点击量有相当大的影响。搜索引擎优化一直是网站建立和运营商考虑的重要问题。本论文以此为背景，结合当前流行的技术，对SEO优化的方法进行实验探索。本文采用实验探索的方法。首先，以SEO优化为目的，搭建一个不受其他因素干扰的网站管理系统，部署在服务器上，注册实验域名作为实验的基本条件。然后根据实验需求搭建了四个模块来实现SEO优化功能：1.visit请求识别与处理模块； 2.网站定期提交发布自动化实现模块； 3.基于机器学习文章SEO预测模块； 4.网站 内容的自动采集 模块。这些模块分别实现：1.根据各个搜索引擎的特点，对不同的搜索引擎爬虫提供差异化​​的反馈，同时保护不想被其他网站文章处理的网站 定期发布文章，以增加文章收录的比例，同时实现搜索引擎爬虫的主动邀请； 文章的手工写作需要大量的人力和精力，而网站内容的自动获取可以降低人工成本；使用过去在SEO经验中，大量关于不同文章参数与排名效果关系的数据使用机器学习算法训练文章参数与排名之间的关系模型。构建文章SEO效果预测模块，预测编辑后的文章在搜索引擎排名中的表现。论文取得的部分内容已应用于实际环境，取得了较好的效果。