网站内容更新频率不定，且没有明确的推荐和奖励机制

　　网站内容更新频率不定，且没有明确的推荐和奖励机制

　　网站内容更新频率不定，且没有明确的推荐和奖励机制，很容易导致每个用户每天的内容都不一样，很难去满足用户的需求。所以有一种这样的替代的解决方案：在网站用户的每日浏览记录，进行筛选，由机器推荐，并且给出多种显示结果，用户点击哪个显示哪个。大大提高了内容更新和筛选的效率，更好的满足用户的需求。

　　我之前写过一个：评估内容质量的指标都是什么？个人觉得用那个挺合适。

　　比如说我们是一个用户对自己领域的内容特别挑剔的平台，我们会选择给这部分用户有一个特别定制化的“专栏”。一开始是根据目标用户，让这部分用户来给我们的专栏投票，然后来制定排名，然后是投票的分数来决定排名，最后是按照投票时间来排序。这样可以保证每个用户能看到相同的内容。但是现在的话，很多用户没有看过专栏，那么就不存在这个问题。

　　一般是在过期选择专栏，只有认为他特别感兴趣的，特别有能力，希望自己的专栏可以优先推荐的用户才会推荐给他。这样的话就是为了激励用户去投票，使用户可以被平等对待，他可以得到大量的优质内容被推荐出来。

　　看我的做法，站在你的角度。1.内容到底是否精品内容好不好很难断定，而且大部分用户根本不认识你的产品好不好。2.一般来说内容一定要设定频率，质量高低不是难以统计的问题，找到关键的时间点判断（要考虑到内容的准确度）一定能很好的解决问题。下面是找到的是什么时间点会很容易判断是否该给你推荐。3.其次你要明确目标用户的需求，推荐本质是满足需求。

　　希望内容好就推荐给用户有什么可以发展（比如要不要买书，推荐给用户有什么可以购买）；希望用户想看到提高格调的内容，就尽量把内容缩水（但是目标用户要不然没有，要不然对质量要求不高）；希望我是某个关注度高的专栏作者，就提高内容的热度。当然，第一点要明确的是，被推荐的内容一定要符合那个方向。