Gooniespider互联网舆情监控系统的结构功能特点及应用分析

　　Gooniespider互联网舆情监控系统的结构功能特点及应用分析

　　随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新型的信息传播方式，已经渗透到人们的日常生活中。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。

　　

　　在国力大数据成立11周年之际，根据国家版权局颁发的版权证书，我们看到国力首个舆情系统产生于2007年10月22日，名称为《Gooniespider互联网舆情情报监测系统V2.0【简称：Gooniespider互联网舆情监测系统】》，截至2018年8月1日，已经十余年，目前应用数量已达超过 500 个客户。

　　

　　Gooniespider 互联网舆情监测系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过对网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析，实现各单位需要对自身相关的网络舆情进行监督管理，最终形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报等，为决策者全面掌握动态舆论导向，正确引导舆论，提供分析依据。

　　系统结构

　　

　　特点

　　元数据自动识别，无需模板配置

　　互联网舆情监测系统可以自动识别提取文章标题、发布时间、作者、摘要、正文的关键元数据，无需单独配置模板标签。

　　l支持对两个微机构一端的信息进行监控

　　互联网舆情监测系统支持新闻APP、微信、微博和海外推特监测采集。

　　l自定义网址来源和采集frequency

　　舆情监测系统用户可以设置采集的栏目、网址、更新时间、扫描间隔等，系统最小扫描间隔可以设置为1分钟，即每分钟，系统会自动扫描目标信息源。为了及时发现目标信息源的最新变化，并尽快采集到本地站点。

　　l 支持多种网页格式

　　互联网舆情监测系统可以采集常见的静态网页（HTML/HTM/SHTML）和动态网页（ASP/PHP/JSP），以及采集网页中收录的图片信息。

　　l 支持多种字符集编码

　　网络舆情系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。

　　l支持全网关键词采集

　　舆情软件的元搜索模式，基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用Goonie采集器直接定制内容到互联网上，直接采集。用户只需输入搜索关键词。

　　l支持内容提取和识别

　　在线舆情监测系统可对网页内容进行分析过滤，自动剔除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。

　　l 基于内容相似度的去重

　　网络舆情监测系统采用内容相关识别技术自动识别分类中文章的关系，如果发现文章描述同一事件，则自动去除重复部分。

　　l支持手机WAP浏览

　　舆情软件系统支持手机wap浏览访问，手机系统平台无需安装手机客户端，通过手机浏览器实时掌握最新舆情动态。

　　l 支持短信、邮件等舆情预警

　　舆情监测系统7×24小时监控敏感信息，通过手机短信、邮件实时预警。

　　功能说明

　　l热点话题和敏感话题的识别

　　系统可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度识别给定时间段内的热门话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。

　　l 舆情主题追踪

　　系统会分析新发布的文章和帖子的主题是否与现有主题相同。

　　l自动汇总

　　舆情监测系统可以自动汇总各种话题和趋势。

　　l 舆情趋势分析

　　在线舆情系统分析人们在不同时间段内对某个话题的关注程度。

　　l紧急事件分析

　　网络舆情系统对突发事件进行跨时空综合分析，获取事件发生全貌，预测事件发展趋势。

　　l 舆情预警系统

　　网络舆情系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，并及时报警。

　　l 舆情统计报告

　　网络舆情系统软件根据舆情分析引擎处理后生成报表。用户可以通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览信息的具体内容，提供决策支持。

　　

　　关键词：Guni、Guni 舆情、网络舆情、舆情监测软件