阿里云推出的一站式大数据平台数加平台

　　阿里云推出的一站式大数据平台数加平台

　　一、数加平台

　　数家是阿里云推出的一站式大数据平台，可为客户提供数据采集、结构化、处理、数据分析等功能。利用可视化工具，可以从数据源中获取不同系统和物理存储的数据，并在分布式计算平台上对数据进行深度整合、计算和挖掘，并通过可视化的方式对计算结果进行个性化分析。可在云端可视化展示和分析现有业务系统的数据库数据。

　　优点：规划产品齐全，功能齐全；良好的图形显示和客户感知能力；提供 SQL 查询；

　　缺陷：需要捆绑阿里云使用，普通用户无法真正使用；部分体验功能一般，有一定的学习成本；

　　二、Tableau。

　　Tableau 是目前市场上最成功的 BI 工具。具有很强的针对性和实用性。拖动界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件和数据库，以及windows、mac、online等多平台应用。重点是现场培训可以根据需要安排免费或在线培训。

　　优点：具有良好的图形显示效果和用户感知能力，新产品开始支持云显示，但需要客户端支持；

　　缺点：与商业智能BI相比，它更像是一个数据查询工具；处理数据不规范，复杂模型转换困难；处理大量数据；国内网络连接 网络版慢；

　　三、Qlik。

　　QlikView 只需点击几下即可合并、搜索、可视化和分析所有数据源，并且可以在不影响性能的情况下连接多个数据源；其次，视图丰富，界面简洁，交互性强。 ，是一款简单易用的BI产品。 Qlik 用户可以通过各种视觉效果将 Qlik 扩展到任何应用程序。此外，通过使用标准和最新的Web API，用户还可以在网站或应用程序中嵌入视觉效果数据。

　　优势：产品功能齐全，图文展示和客户感知能力强； SAAS支持，权限管理功能；

　　不足：学习成本高，报表规格高，数据采集功能弱，基础好数据仓库；

　　四、Spotfire。

　　其服务对象是一线人员和日常决策者。其交互界面直观且易于理解。它不需要编写脚本语言和编程程序来添加和分离数据。内置的搜索引擎可以随意查找任何信息。支持R、S+等统计挖掘功能；拥有丰富的开源 R 模型。标签本身具有独特的特性，可提供过滤、钻孔等功能，可实现多个标注图形采集同时操作。

　　优点：界面直观易懂，即使是普通业务人员也能轻松进行复杂的数据分析；无需搭建数据仓库，可直接从异构数据源中提取数据进行分析；支持SAAS，具有权限管理功能；

　　缺陷：SAAS版本只支持30M。因为是国外服务器，上传速度慢；不适合中式固定报表；进入中国市场较晚，国内案例较少；工具适应性广，但难度大；

　　五、，神策分析。

　　High-Analytics 产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的说明和示例，可以降低用户的学习成本。还支持任意维度的私有部署和交叉分析，帮助客户构建专属的数据仓库。具有事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能。预计未来会增加用户分组、用户组分析、异常维度组合挖掘等功能。这些工具需要付费使用。

　　优点：注重用户行为数据分析，不求大，求完整；有详细的产品使用文档和案例；提供SQL查询；

　　缺点：demo示例太多，无法立即使用；不能为个人数据分析定制纯仪表板显示；