网络抓取与网络爬取的解决方案，你知道吗？

　　网络抓取与网络爬取的解决方案，你知道吗？

　　网页抓取和网页抓取

　　

　　

　　在当今时代，根据数据做出业务决策是许多公司的首要任务。为了推动这些决策，公司全天候跟踪、监控和记录相关数据。幸运的是，许多网站服务器存储了大量的公共数据，可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

　　很多公司会为了商业目的去各种网站提取数据。这种情况已经很普遍了。但是，手动提取操作无法在获取数据后轻松快速地将数据应用到您的日常工作中。因此，在这篇文章中，小Oxy将介绍网络数据提取的方法和需要面对的困难，并为您介绍几种可以帮助您更好地抓取数据的解决方案。

　　数据提取方法

　　如果你不是一个精通网络技术的人，那么数据提取似乎是一件非常复杂且难以理解的事情。不过，理解整个过程并没有那么复杂。

　　从网站中提取数据的过程称为网络抓取，有时也称为网络采集。该术语通常是指使用机器人或网络爬虫自动提取数据的过程。有时，网页抓取的概念很容易与网页抓取的概念混淆。因此，我们在前面的文章中介绍了网络爬虫和网络爬虫的主要区别。

　　今天，我们将讨论数据提取的*敏*感*词*，全面了解数据提取的工作原理。

　　数据提取的工作原理

　　今天，我们抓取的数据主要以 HTML（一种基于文本的标记语言）表示。它通过各种组件定义网站内容的结构，包括

　　，像和这样的标签。开发人员可以使用脚本从任何形式的数据结构中提取数据。

　　

　　

　　构建数据提取脚本

　　这一切都始于构建数据提取脚本。精通Python等编程语言的程序员可以开发数据提取脚本，即所谓的scraper bots。 Python 的优势，例如库多样化、简单性和活跃的社区，使其成为编写网页抓取脚本最流行的编程语言。这些脚本可以实现完全自动化的数据提取。它们向服务器发送请求，访问选定的 URL，并遍历每个先前定义的页面、HTML 标记和组件。然后，从这些地方提取数据。

　　开发各种数据爬取模式

　　可以自定义数据提取脚本以从特定 HTML 组件中提取数据。您需要提取的数据取决于您的业务目标。当您只需要特定数据时，您不必提取所有数据。这也将减轻服务器的负担，降低存储空间需求，并使数据处理更容易。

　　搭建服务器环境

　　要持续运行网络爬虫，您需要一台服务器。因此，下一步是投资服务器等基础设施，或从老牌公司租用服务器。服务器是必不可少的，因为它们允许您每周 7 天、每天 24 小时运行数据提取脚本，并简化数据记录和存储。

　　确保有足够的存储空间

　　数据提取脚本的交付内容是数据。*敏*感*词*的数据需要很大的存储容量。从多个网站中提取数据可以转换成数千个网页。由于这个过程是连续的，最终会得到大量的数据。确保有足够的存储空间来维持您的抓取操作非常重要。

　　数据处理

　　采集的数据是原创形式，可能难以理解。因此，解析和创建结构良好的结果是任何数据采集过程的下一个重要部分。

　　数据提取工具

　　有多种方法可以从网页中提取公共数据——构建内部工具或使用现成的网络抓取解决方案，例如 Oxylabs Real-Time Crawler。

　　内部解决方案

　　如果您的公司拥有经验丰富的开发人员和专门的资源共享团队，构建内部数据提取工具可能是一个不错的选择。然而，大多数网站或搜索引擎不想泄露他们的数据，并且已经建立了检测机器人行为的算法，从而使爬行更具挑战性。

　　以下是如何从网络中提取数据的主要步骤：

　　1.确定要获取和处理的数据类型。

　　2.找到数据的显示位置，构建爬取路径。

　　3.导入并安装所需的必备环境。

　　4.编写数据提取脚本并实现。

　　为了避免 IP 阻塞，模仿普通互联网用户的行为很重要。这是代理需要干预的地方。干预后，所有数据采集任务都变得更加容易。我们将在接下来的内容中继续讨论。

　　实时爬虫

　　Real-Time Crawler 等工具的主要优势之一是它们可以帮助您从具有挑战性的目标中提取公共数据，而无需额外资源。大型搜索引擎或电子商务网页使用复杂的反机器人算法。因此，从中提取数据需要额外的开发时间。

　　内部解决方案必须通过反复试验来制定变通办法，这意味着不可避免的效率损失、IP 地址被阻止和定价数据流不可靠。使用实时抓取工具，该过程完全自动化。您的员工无需无休止地复制粘贴，而是可以专注于更紧迫的事情，直接进行数据分析。

　　

　　

　　网络数据提取的好处

　　大数据是商界的新流行语。它涵盖了一些以目标为导向的数据采集过程——获得有意义的见解、识别趋势和模式以及预测经济状况。例如，房地产数据的网络爬虫有助于分析哪些因素会影响该行业。同样，它也可用于从汽车行业获取数据。公司采集有关汽车行业的数据，例如用户和汽车*敏*感*词*评论。

　　各行各业的公司从网站中提取数据，更新数据的相关性和实时度。其他网站 也会做同样的事情来确保数据集是完整的。数据越多越好，可以提供更多的参考，使整个数据集更有效。

　　公司应该提取哪些数据？

　　如前所述，并非所有在线数据都是提取的目标。在决定提取哪些数据时，您的业务目标、需求和目标应该是主要考虑因素。

　　可能有许多您可能感兴趣的数据目标。您可以提取产品描述、价格、客户评论和评分、常见问题页面、操作指南等。您还可以自定义自定义数据提取脚本以定位新产品和服务。在执行任何抓取活动之前，请确保您抓取的公共数据不会侵犯任何第三方权利。

　　

　　

　　常见的数据提取挑战

　　网站数据提取并非没有挑战。最常见的是：

　　

　　

　　数据抓取的最佳做法

　　如果您想解决上述问题，可以通过经验丰富的专业人员开发的复杂数据提取脚本来解决。但是，这仍然会使您面临被反抓取技术抓取和阻止的风险。这需要一个改变游戏规则的解决方案机构。更准确地说，IP 轮换代理。

　　IP 轮换代理将为您提供对大量 IP 地址的访问。从位于不同地理区域的 IP 发送请求将欺骗服务器并防止阻塞。此外，您可以使用代理切换器。代理切换器将使用代理数据中心池中的 IP 并自动分配它们，而不是手动分配 IP。

　　如果您没有足够的资源和经验丰富的开发团队来进行网络爬虫，那么是时候考虑使用现成的解决方案，例如 Real-Time Crawler。保证从搜索引擎和电商网站100%完成爬取任务，简化数据管理，汇总数据，让您一目了然。

　　从网站提取数据是否合法

　　许多公司依赖大数据，需求显着增长。根据Statista的研究统计，大数据市场每年都在急剧增长，预计到2027年将达到1030亿美元。这导致越来越多的公司将网页抓取作为最常见的数据采集方式之一。这种流行导致了一个广泛讨论的问题，即网络抓取是否合法。

　　由于对这个复杂的话题没有明确的答案，因此确保将执行的任何网络抓取操作不违反相关法律是很重要的。更重要的是，在获取任何数据之前，我们强烈建议您针对特定情况寻求专业的法律建议。

　　此外，除非您得到目标网站的明确许可，否则我们强烈建议您不要抓取任何非公开数据。

　　Little Oxy 提醒您：本文中的任何内容都不应被解释为建议抓取任何非公开数据。

　　结论

　　总而言之，您将需要一个数据提取脚本来从网站 中提取数据。如您所见，由于操作范围、复杂性和不断变化的网站 结构，构建这些脚本可能具有挑战性。但是即使你有一个好的脚本，想要长时间实时抓取数据而不被IP屏蔽，你仍然需要使用轮换代理来改变你的IP。

　　如果您认为您的企业需要一个能够轻松提取数据的一体化解决方案，您可以立即注册并开始使用 Oxylabs 的实时爬虫。

　　如果您有任何问题，可以随时联系我们。