ros平台不是免费的，docker容器配合massivespace也是需要配置的

　　ros平台不是免费的，docker容器配合massivespace也是需要配置的

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　　谢邀。来回答已经有答案了，我也是学生阶段测试过，最主要的是要有环境配置基础知识和真实的创建项目，然后才能写出很酷炫的算法，再加上最主要的编程能力，构成一个完整的项目，最后再来分析如何改进算法，得到性能提升或是使代码变得优雅一些。我自己从来没有做过什么创造性的尝试，只是不断的重复执行教科书上的操作，是一种没有创造性的推广。

　　取决于你要做什么。如果你做运筹建模，定价策略，设计动态学模型，仿真仿真模型，用到一些神经网络，图形化工具matlab,还有vba。那就用r。当然，现在有专门做数据分析的python版本，用numpy来做数据分析还是比较方便，但是要保证的性能。然后用spss，eviews做数据量比较大的分析，如果预测精度高的话再转成reshape，sp或者matplotlib来展示。

　　ros平台不是免费的，docker容器配合massivespace也是需要配置的。rospy安装的gpu相对比较简单。