,查找引擎怎么可以搜得更准？(图)

,查找引擎怎么可以搜得更准？(图)

　　搜索引擎可以说是当今所有互联网使用中技能最高的之一。虽然它的使用很简单：用户输入一个查询词，搜索引擎回来查找结果。但是，它必须为数亿互联网用户提供准确、快速的访问。搜索引擎的搜索结果收录许多技巧和手段。总的来说，搜索引擎技能的预期目标可以概括为：更完整、更快、更准确。

　　所谓的“更全面”是指被索引的网页数量。现在商业搜索引擎索引的网页的覆盖范围只占互联网页面的一部分，可以通过提高网络爬虫相关技能来达到。政策。

　　“更快”的策略贯穿了搜索引擎的大部分技能方向。比如索引相关的技能、缓存等技能就是直接为此提出的。许多其他技能也直接服务于这个目的，即使是分布式的海量云存储渠道，也是为了能够处理海量的网页数据，以达到对“更完整”和“更快”两个政策的响应和支持”。

　　在这三项政策中，如何让搜索结果“更精准”是关键政策。无论是排序技巧、链接分析技巧，还是用户研究技巧，最终都是为了让搜索结果更加准确，从而提升用户体验。对于一个搜索引擎来说，达到“更全”和“更快”可以让它不落后于同类产品，但如果它能够“更准确”，就可以建立竞争力。

　　如上所说，搜索引擎如何更准确地搜索是其重要的策略，那么如何才能使搜索结果更准确呢？这是三个问题。

　　用户的实际需求是什么：搜索引擎用户输入的查询请求很简单，查询的平均长度为2.7个字。这么短的查询请求，未来隐藏了实际的用户需求，你是如何学习的？这是搜索引擎首先需要处理的一个非常重要的问题。如果不能得到用户的实际搜索目的，搜索的准确性是不可能的，即使后续的内容匹配算法再复杂，也是徒劳的。

　　换个角度看，即使是同一个查询词，不同用户的搜索目的也不同，如何识别这种差异？如果再进一步，即使是同一个用户发布的同一个查询词，也可能是因为用户所处的场景不同，目的不同，如何识别？这些都是搜索引擎需要处理的问题，即当用户在此时此地发布查询时，他的实际搜索目的是什么？

　　上面的问题是从用户需求的角度出发的，另外两个问题是从数据的角度考虑的。搜索引擎本质上是一个匹配过程，即从海量数据中寻找能够匹配用户需求的内容。所以在明确用户的实际目的的前提下，如何找到满足用户需求的信息就成为关键。